AGIMA за месяц переработала с помощью ИИ около тысячи страниц собственного сайта — объём, который компания прежде оценила бы в год ручной работы. ИИ-агент для сайта принимает задачи от сотрудников прямо в корпоративном чате, правит страницы, запускает проверки и отдаёт результат человеку на утверждение.
Новая схема стала частью обновления сайта и продуктовой линейки агентства, сообщает Habr / Новости. Для российского рынка это показательный кейс: генеративный ИИ здесь пытаются встроить не в демонстрационный чат-бот, а в привычный процесс публикации, где важны бренд, права доступа, персональные данные и финальное решение редактора.
Прошлый перезапуск сайта AGIMA шесть лет назад занял два года. По версии компании, за это время внутренние задачи регулярно уступали в очереди клиентским работам, а команды менялись. Теперь сайт работает на собственной платформе SiteOS: сотрудник формулирует задачу в ветке мессенджера, а агент использует контекст обсуждения, правила бренда и редакционную политику. После внесения изменений он запускает проверки и отправляет ссылку на готовую версию. Автопубликации нет: выпуск подтверждает человек.
За первый месяц агентом пользовались 45 сотрудников из маркетинга, HR, продаж, стратегии, разработки и тестирования. Среди них были люди, не работавшие прежде с CMS. Помимо переработки примерно тысячи страниц, команда разместила 600 материалов глоссария, за одну ночь перенесла 115 кейсов на новую вёрстку и проверила с улучшениями около 900 изображений. Компания утверждает, что для типовой посадочной страницы теперь может хватить одного сотрудника; дизайнер и разработчик подключаются к нестандартным и сложным задачам.
Ключевая деталь тут не в том, что текст или блоки страницы генерирует модель. ИИ-агент для сайта помещён в набор ограничений: готовые компоненты, дизайн-система, редакционные правила и обязательная приёмка. AGIMA говорит о 224 готовых блоках в SiteOS. Такой подход ближе к управляемой автоматизации контента, чем к идее «пусть нейросеть соберёт нам сайт с нуля» — обычно именно на последнем шаге начинаются сюрпризы с версткой, тоном и юридическими формулировками.
На публичном сайте работает и второй агент — для посетителей. Он отвечает по материалам сайта и может оформить заявку в ходе диалога. Перед обращением к внешней языковой модели корпоративный шлюз заменяет имена, телефоны и другие персональные данные условными обозначениями, а после ответа возвращает их обратно. Таблица соответствий, по данным AGIMA, остаётся в российской инфраструктуре; компания связывает эту схему с выполнением требований закона о персональных данных.
Агентство строит вокруг этого опыта новую линейку: SiteOS для больших сайтов, агентов для внешних и внутренних сценариев, AI Security — шлюз с контролем доступа, проверкой запросов на утечки и обезличиванием данных, а также хранилища данных для свода корпоративных метрик. Веб- и мобильная разработка в линейке остаются. Основатель AGIMA Александр Богданов объясняет порядок действий просто: каждый продукт сначала внедряют внутри компании, а уже затем предлагают заказчикам.
Внутри AGIMA навыки работы с ИИ измеряют по четырём уровням — от подключения к корпоративному шлюзу до создания решения для всей компании. По данным компании, 76% участников программы ИИ-трансформации автоматизируют собственную работу, а 32% сделали инструменты для коллег. В каталоге собрано 105 навыков для агентов, а месячный расход команды составляет 41,9 млрд токенов. Эти цифры не говорят сами по себе о качестве внедрения, но показывают масштаб попытки превратить использование моделей из личной инициативы энтузиастов в управляемую практику.
Для разработчиков и IT-директоров кейс важен ещё и сменой точки входа. ИИ-агент для сайта не отменяет разработку, но забирает у неё поток однотипных правок, который месяцами копится в бэклоге. Цена такого ускорения — необходимость заранее описать дизайн-систему, роли, аудит изменений и границы доступа к данным. Компании, которые смогут собрать эту обвязку, вероятно, будут оценивать ИИ не по числу проведённых пилотов, а по тому, насколько быстро бизнес может безопасно менять работающий цифровой продукт.