По данным исследования, лишь 45% данных доступны для AI-агентов, что значительно ограничивает их эффективность. Важно, чтобы компании преодолели ограничения устаревших систем хранения данных, иначе они рискуют упустить возможности, которые предоставляет агентный ИИ.
Препятствия для AI-агентов
В современном бизнесе AI-агенты становятся важными инструментами. Согласно данным Gartner, к 2027 году они могут автоматизировать до 50% бизнес-решений. Однако большинство предприятий, особенно те, которые относятся к категории "данных отстающих", испытывают недостаток в доступе к информации. Данные показывают, что лишь 30% компаний из этой группы могут обеспечить достаточный доступ к своим данным для эффективной работы AI-агентов.
Сравнение лидеров и отстающих
Тем не менее, некоторые компании, известные как "лидеры данных", обеспечивают доступ к более чем 70% своих данных, что позволяет им быстрее и успешнее внедрять AI-агентов. Именно у этих компаний наблюдается высокий уровень доверия к принимаемым ими решениям — целых 100%, в то время как в среднем лишь 50% компаний могут этим похвастаться.
Ключевое вопрос заключается в том, как предприятия могут создать нужную среду для масштабирования AI-агентов. Около 66% данных отстающих сообщает, что устаревшие системы хранения данных ограничивают возможность масштабирования AI-агентов, тогда как среди лидеров этот процент составляет всего 8%.
Практические выводы для бизнеса
Для российских компаний ключевым моментом становится необходимость улучшения доступа к структурированным и неструктурированным данным. В ближайшие два года 100% респондентов намерены внедрить AI-агентов в свои процессы, причём 69% из них планируют сделать это широко. Без устранения ограничений в системах данных AI-агенты не смогут достичь желаемой эффективности и скорости.
Итак, компании должны активно работать над тем, чтобы обеспечить AI-агентов необходимыми данными и контекстом, иначе их внедрение не принесет ожидаемых результатов.