AI И НЕЙРОСЕТИ

Alibaba выпустил модель Qwen3.8 с 2,4 трлн параметров для агентных задач

Qwen3.8 от Alibaba — модель с 2,4 трлн параметров для сложных AI-задач, обеспечивая до 4 тыс. токенов в секунду.

✍️ Редакция iTech News | 14.09.2025 | ⏱ 2 мин | Источник: NVIDIA Developer Blog
Alibaba представила Qwen3.8 с 2,4 трлн параметров

Alibaba выпустила свою новую AI-модель Qwen3.8-2.4T-A95B, которая состоит из 2,4 трлн параметров и предназначена для решения сложных задач, включая анализ больших документов и кодирование. Эта модель обладает уникальной архитектурой, сочетающей полное и линейное внимание, что позволяет обрабатывать контекст до 1 миллиона токенов.

Возможности Qwen3.8

С Qwen3.8 разработчики могут настраивать глубину вывода в зависимости от сложности задачи. При этом модель обеспечивает пропускную способность более 4 тыс. токенов в секунду на GPU NVIDIA GB300 NVL72, что делает её идеальной для высоконагруженных AI-приложений. Кроме того, за счёт адаптивной активации маршрутизаторов становится возможным эффективно использовать вычислительные ресурсы, сокращая затраты на выполнение задач.

Архитектурные инновации и производительность

Модель оснащена 72 GPUs NVIDIA Blackwell, что обеспечивает минимизацию узких мест в обработке данных с пропускной способностью связи до 130 ТБ/с. Это позволяет добиться высокой производительности и низкой задержки при выполнении сложных вычислений, что особенно важно для задач с многими шагами.

Значение для разработчиков и бизнеса

Для российских разработчиков внедрение Qwen3.8 может существенно ускорить рутинные процессы в AI, позволяя обрабатывать множество данных за короткий промежуток времени. Компании, работающие с большими объемами информации, могут ожидать значительного повышения производительности и эффективности, что является главным приоритетом в современных условиях рынка.

Следующим шагом будет интеграция Qwen3.8 в предприятия для оптимизации рабочих процессов, что повысит интерес к даже самым сложным вычислительным задачам.

Поделиться: Telegram X LinkedIn