Американцы не способны точно различать настоящие изображения и дипфейки, получая оценки, едва превышающие случайные предположения. Это сигнал тревоги для бизнеса, который доверяет визуальной проверке идентификации пользователей.
Контекст проблемы
По исследованию, проведенному Veriff и Kantar среди 3000 респондентов из США, Великобритании и Бразилии, американцы набрали всего 0,07 балла в тесте на определение дипфейков — это почти на уровне случайности. В условиях, когда мошенничество с синтетической идентичностью приводит к ежегодным потерям в миллиарды долларов, такая некомпетентность пользователей становится серьезной угрозой для всех онлайн-бизнесов.
Опасные цифры и статистика
Согласно отчету, синтетические идентичности уже становятся причиной убытков на десятки миллиардов долларов. В частности, 7% пользователей, уверенно оценивающих свои навыки поиска дипфейков, на самом деле плохо справляются с этой задачей. This not only represents a significant risk for businesses but also highlights the necessity for more robust verification technologies.
Значение для бизнеса
Если пользователи не могут надежно отличить реальные идентичности от синтетических, системы, зависящие от визуальной проверки, остаются уязвимыми. Ira Bondar-Mucci, лидер платформы по борьбе с мошенничеством в Veriff, подчеркивает, что «традиционные методы защиты, основанные на человеческом восприятии, больше не допустимы.» Бизнесам следует срочно закрыть этот пробел в осведомленности и инвестировать в автоматизацию проверки, которую люди не могут провести самостоятельно.
Следующий шаг для бизнеса — это внедрение продвинутых технологий автоматической проверки идентичности, что поможет минимизировать риски, связанные с дипфейками.