Google начала тестировать покупки через Gemini и AI Mode в Индии: часть пользователей видит кнопку «Купить» рядом с товарами Flipkart, принадлежащей Walmart площадки. Это важный сдвиг для рынка: ИИ-поиск пытается забрать себе не только выбор товара, но и кусок транзакции, а значит, меняется маршрут пользователя от запроса до оплаты.
Ограниченный тест охватывает избранных пользователей и небольшую группу товаров, сообщает TechCrunch. В списке — смартфоны, электроника и мобильные аксессуары. Участник эксперимента видит товар Flipkart внутри Gemini или AI Mode и может перейти к оформлению заказа через интерфейс, который не выглядит как обычная выдача с внешней ссылкой на магазин.
По данным источника, после нажатия на кнопку открывается checkout-поток с брендингом Flipkart. Другие пользователи пока видят только стандартные карточки товаров без возможности купить их прямо из AI-интерфейса. Массового запуска нет: Google, как обычно, обкатывает механику на небольшой аудитории, чтобы не чинить кассу в разгар распродаж под аплодисменты службы поддержки.
Более широкий rollout ожидается позднее в октябре, перед индийским праздничным сезоном. Для местной электронной коммерции это горячий период: Flipkart и Amazon традиционно выкатывают крупные промо, скидки и кампании за внимание покупателя. Индия здесь особенно интересна Google: это второй по размеру интернет-рынок мира, где более миллиарда интернет-подключений, а поведение массового пользователя быстро задает шаблоны для следующих рынков.
Для Google эксперимент ложится в понятную стратегию. Компания уже давно превращает поиск из списка ссылок в слой принятия решений: сначала карточки, потом ответы, теперь — рекомендации и покупки. Gemini и AI Mode становятся не просто интерфейсом для вопроса «какой смартфон выбрать», а потенциальной точкой оформления заказа. Для ритейлеров это означает новую зависимость: если покупатель остается внутри ИИ-слоя, магазин получает транзакцию, но часть контроля над витриной, сравнением и пользовательским маршрутом уходит платформе.
Контекст шире одной кнопки. Google ранее представила Universal Commerce Protocol — открытый стандарт, который должен позволить AI-агентам взаимодействовать с ритейлерами на разных этапах покупки, включая checkout. Тогда компания говорила о возможности покупать подходящие товары через Gemini и AI Mode с использованием checkout-сценария, размещенного у Google. Позже UCP расширили, добавив сценарии, где пользователь переносит товары на сайт продавца и завершает покупку уже там.
Текущий тест с Flipkart, судя по описанию, устроен иначе: пользователь попадает в checkout с брендингом самого маркетплейса. Какая именно технология стоит под капотом, неизвестно. Это важная деталь для разработчиков и продуктовых команд: одно дело — Google-hosted checkout, где платформа контролирует большую часть опыта, и другое — гибридный сценарий, где ИИ ведет к покупке, но финальный шаг остается у ритейлера.
Связь Google и Flipkart не только технологическая. В 2024 году Google вложила около $350 млн в Flipkart в рамках раунда финансирования, который вел Walmart, и получила миноритарную долю. На фоне этого тест выглядит не случайной витринной интеграцией, а частью более плотного партнерства. При этом в опыте, который видел TechCrunch, товары конкурентов, включая Amazon, тоже появлялись рядом, но кнопки покупки напрямую из AI-интерфейса у них не было.
Официально Google комментирует аккуратно: компания заявила, что постоянно тестирует новые функции и способы помочь пользователям находить бизнесы и взаимодействовать с ними. Подробностей о сроках, технологии или коммерческих условиях она не раскрыла. Flipkart на запрос о комментарии оперативно не ответила.
Для русскоязычной IT-аудитории главный вывод не в том, что индийские пользователи смогут быстрее купить чехол или смартфон. Гораздо интереснее, что покупки через Gemini показывают новый интерфейс электронной коммерции: поиск, рекомендация, сравнение и checkout сближаются в одном диалоге. Это затронет SEO, рекламные модели, аналитику воронки, партнерские интеграции и дизайн карточек товаров. Если ИИ-ассистент становится входной дверью в покупку, бизнесу придется оптимизироваться не только под поисковую выдачу, но и под агентские сценарии.
Для разработчиков это еще и сигнал по API и интеграциям. Ритейлерам понадобятся надежные каталоги, актуальные остатки, понятные правила доставки, возвратов и скидок, которые AI-системы смогут читать без гадания на HTML-разметке. Продуктовым командам придется думать, где заканчивается удобство и начинается потеря прямого контакта с клиентом. А платежным и антифрод-командам — как проверять транзакции, инициированные через диалоговый интерфейс, где пользователь может не видеть привычной страницы магазина.
Пока покупки через Gemini остаются ограниченным индийским тестом с Flipkart, но направление видно без телескопа: крупные AI-платформы хотят стать не консультантом у полки, а самой кассой. Открытый вопрос для рынка — кто в этой модели будет владеть отношениями с покупателем: ритейлер, который отгружает товар, или ИИ-посредник, который первым понял намерение пользователя и довел его до оплаты.