Google запустил два новых исследовательских агента — Deep Research и Deep Research Max, которые значительно упрощают процесс получения информации, позволяя разработчикам объединять открытые и частные данные через единый API-запрос. Эти новшества открывают новые горизонты для автоматизации исследований в таких отраслях, как финансы и здравоохранение.
Эволюция функций Google в исследовательских технологиях
До сих пор процесс сбора информации требовал значительных затрат времени и ресурсов. Теперь ученые и аналитики могут быстро обрабатывать сложные запросы, чтобы получить результат за считанные минуты вместо дней. Это происходит на основе модели Gemini 3.1 Pro, что обеспечивает высокую скорость и качественные результаты.
С запуском двух вариантов агента Google не только расширяет функционал своих инструментов, но и создает новые возможности для безопасного доступа к частным данным, что прежде было сложно реализовать. Deep Research предлагает быстрые ответы, тогда как Deep Research Max подходит для более тщательно проработанных запросов, которые требуют дополнительного времени на анализ и сбор информации.
Оптимизация исследовательских процессов
CEO Google Сундар Пичаи подчеркивает, что новый функционал уже доступен в тестовом режиме через платные тарифы Gemini API. Аналитические результаты достигают 93,3% точности на платформе DeepSearchQA и 54,6% на HLE. Теперь доступ к внутренним основным данным и сторонним ресурсам стал возможен благодаря поддержке Model Context Protocol (MCP).
Это значительно улучшает работу корпоративных аналитиков, поскольку позволяет им интегрировать специфические данные компании в исследовательский процесс, что раньше было недоступно. Например, финансовые учреждения смогут получать актуальную информацию для принятия быстрых и обоснованных решений.
Что значит это для бизнеса
Для российских компаний, особенно в финансовом и медицинском секторах, новые возможности глубокой аналитики имеют особое значение. Сокращение времени на выполнение исследовательских задач будет способствовать более оперативному реагированию на требования рынка и клиентских запросов. Тем не менее, важно обратить внимание на стоимость доступа к новым функциям — это может повлиять на бюджетирование подобных проектов.
В ближайшие месяцы стоит ожидать дальнейших обновлений и улучшений в функционале Google Deep Research, что предоставит еще больше возможностей для управления информацией на основе AI.
