85% предприятий используют более одной платформы для управления AI-агентами, чтобы избежать зависимости от единого поставщика и повысить уровень контроля. В условиях неопределенности и недоверия к системам безопасности многие компании ищут способы оставаться гибкими и защищенными.
Текущая ситуация на рынке
По исследованию VB Pulse, в большинстве компаний наблюдается резкий переход к многоплатформенному управлению. В среднем предприятия работают с тремя платформами, чтобы минимизировать риск утечек данных и повысить уровень контроля за расходами AI-агентов.
Лидером по использованию в настоящее время является Microsoft, чьи решения присутствуют в 70% стэков, за ним следуют OpenAI с 68% и платформа Anthropic Claude с 47%. Также 22% разработчиков применяют кастомные внутренние решения для управления.
Основные проблемы и вызовы
Несмотря на высокий уровень удовлетворенности платформами (4,17 из 5), компании отмечают сложности с реализацией и соотношением стоимости и качества, ставя этому лишь 3,91 и 3,63 соответственно. Основные факторы при выборе платформ включают гибкость (29%), безопасность и разрешения (17%), а также надежность (15%).
Важные выводы из исследования показывают, что 64% компаний уже работают с тремя платформами и 15% планируют перейти на новые в ближайшие месяцы. Так, 43% респондентов рассматривают Claude Agent SDK от Anthropic как перспективное решение для управления AI-агентами.
Выводы для бизнеса
Российским компаниям стоит учесть, что управление AI-агентами подразумевает гибкость в выборе платформ. Ситуация на рынке подсказывает, что разнообразие решений помогает повысить уровень контроля и безопасности, что особенно важно с учетом недавних кибератак и утечек данных.
Согласно прогнозам, к 2026 году более половины компаний будут иметь гибридные архитектуры для управления AI-агентами, что создаст новую динамику на рынке технологий.
