AI И НЕЙРОСЕТИ

Корпорации предпочитают чипы противников Nvidia — 14 пунктов разрыва

39% крупных компаний планируют оценивать чипы, отличные от Nvidia, в 2024 году. Это поворотный момент на фоне устойчивого спроса на AI.

✍️ Редакция iTech News | 24.08.2025 | ⏱ 2 мин | Источник: VentureBeat
🤖

39,4% корпоративных покупателей планируют включить чипы не от Nvidia в свои списки оценки AI-ускорителей на следующий год. Для сравнения, только 25,3% компаний выразили намерение оценивать новые GPU от Nvidia, что создает разрыв в 14 пунктов и указывает на растущую конкуренцию.

Текущие предпочтения на рынках AI

Согласно исследованию VB Pulse, проведенному VentureBeat, компании начинают рассматривать альтернативы Nvidia, такие как AWS Trainium, Google TPU, AMD Instinct и даже индивидуально разработанные ASIC. Несмотря на то, что Nvidia остается стандартом в большинстве сред, предприятия прокладывают путь для большего выбора в своей стратегии ускорителей, не ограничиваясь исключительно услугами Nvidia.

В июле 2023 года уровень ожидаемых смен платформ снизился: от 38,3% в июне до 28,8% в июле. Это подтверждает тенденцию к повышению стабильности в использовании текущих AI-решений и речитатив о необходимости оптимизации имеющейся инфраструктуры.

Тенденции в использовании облачных решений

Что касается облачных платформ, Microsoft Azure продемонстрировала самый значительный рост использования в производственных масштабах — с 29% в июне до 47,1% в июле. Этот скачок также касается отборки респондентов: в июле среди опрошенных было 57% участников из компаний с числом сотрудников более 1000, что указывает на предпочтения крупных организаций к Azure.

Google's Gemini стал самой используемой платформой среди респондентов, увеличив долю использования с 41,1% до 47,6%. Параллельно с этим, OpenAI и Anthropic также продемонстрировали рост, составив 49,4% и 24,7% соответственно.

Что это значит для российских ИТ-компаний?

Для российских IT-команд это сигнал о необходимости изучения альтернатив Nvidia, поскольку только 15% рынка сейчас покрыто другими решениями. Это открывает двери для адаптации и внедрения новых технологий, что может снизить зависимость от одного производителя в AI-сегменте.

К следующему кварталу ожидается дальнейший рост интереса к AI-ускорителям и платформам, при этом ключевым игрокам рекомендуется следить за тенденциями и соответствующими обновлениями в экосистемах.

Поделиться: Telegram X LinkedIn