Merck сократил циклы разработки лекарств на 33% благодаря применению AI. Это не только помогает быстрее доставлять продукты, но и позволяет создавать маркетинговые материалы до 80% быстрее. По словам вице-президента цифровых платформ Шона Финнерти, ключом к этим результатам стало создание надежной инфраструктуры еще до реализации AI-технологий.
Как работает AI в Merck
Использование AI в фармацевтической компании дает значительные результаты: теперь бумагопроизводственные циклы проверки снижаются с месяцев до дней, а планы маркетинга становятся более точными — на 99% соответствуют требованиям. Эти достижения были возможны только благодаря предварительной настройке корпоративной инфраструктуры, позволяющей эффективно интегрировать AI в процессы разработки и регулирования.
Финнерти отметил, что грамотное планирование на стадии создания инфраструктуры стало уроком из ранних дней облачных технологий. В настоящее время Merck управляет 2500 учетными записями AWS и использует несколько подписок Microsoft Azure и интеграций с Google Cloud Platform. Это создает базу для развертывания тысяч AI-агентов, которые могут справляться с многими задачами научных открытий и модернизации приложений.
Способы использования AI
В процессе исследований Merck активно использует AI для анализа молекулярных структур и патогенов, что позволяет ученым быстрее находить возможные лекарства к заболеваниям. Например, в одном из случаев AI помог сократить один из этапов исследования на 33%, что означает возможность более быстрой доставки терапии пациентам с необходимыми медикаментами.
Также, в Merck планируется создавать множество AI-агентов для выполнения регулируемых операций. Это позволит значительно упростить процесс создания рекламных материалов, которые должны строго соответствовать различным требованиям в зависимости от региона: например, реклама вакцины в Германии будет отличаться от аналогичной кампании в России или Канаде.
Выводы для бизнеса
Российским компаниям стоит обратить внимание на опыт Merck: создание надежной технологической базы перед внедрением AI приносит значительные преимущества. Для конкурирующих фармацевтических компаний это означает необходимость инвестировать в соответствующую инфраструктуру, что позволит эффективнее использовать AI-технологии и ускорить процессы разработки.
Таким образом, внедрение AI в бизнес-процессы может стать важным этапом на пути к повышению конкурентоспособности и ускорению вывода продуктов на рынок.