NVIDIA разработала платформу Holoscan для создания AI-приложений в области медицины, включая инструменты для сегментации эндоскопических изображений. Это важный шаг для разработчиков, так как Holoscan может значительно улучшить качество и скорость обработки данных в реальном времени.
Создание приложений с помощью AI
В рамках нового подхода разработчики создают приложения, используя AI-агентов для автоматизации процесса. Основанием работы служит Holoscan CLI и документация HoloHub. Недавно проведённое исследование показало, что использование комбинированных ресурсов платформы позволяет ускорить и упростить процесс разработки на 37%. Это позволяет программистам сосредоточиться на более сложных задачах и достигать больших результатов.Инженеры определяют цели, а AI-агенты помогают реализовать и тестировать необходимые функции. Каждый этап включает проверку кода и его оптимизацию, что обеспечивает создание высококачественного продукта. В ходе разработки была применена уже существующая модель сегментации, что сэкономило время команды на 25% по сравнению с нуля.
Преимущества для рынка
Для российского рынка медицина и AI становятся всё более важными направлениями. Применение Holoscan может упростить внедрение AI-технологий в отечественные клиники и улучшить качество диагностики. Инвестиции в AI-медицину продолжают расти — например, в 2025 году прогнозируется увеличения рынка до $200 миллиардов, что создаёт новые возможности для команд разработчиков.Учитывая высокую конкурентоспособность в данной сфере, использование Holoscan может стать значительным преимуществом для российских компаний. Теперь им не нужно тратить время на разработку фреймверков с нуля — доступ к готовым решениям и инструментам позволит ускорить вывод продукта на рынок.
Следующий шаг — использование Holoscan в реальных проектах медицинских учреждений для тестирования его функционала и получения окончательной информации о его возможностях в 2026 году.
