Стартап Perceptron представил модель видеоанализа Mk1, которая стоит на 80-90% меньше, чем аналогичные решения от Anthropic, OpenAI и Google. Это значит, что компании смогут внедрить высокопроизводительный AI для анализа видео по значительно более низкой цене — всего $0,15 за миллион токенов на входе и $1,50 за выход.
Конкуренты и рынок
Спрос на технологии, способные анализировать контент в реальном времени, растёт. AI-модели могут использоваться для повышения безопасности, создания клипов из маркетинговых видео и анализа невербального поведения участников на собеседованиях. Однако подобные решения до недавнего времени были доступны лишь крупным компаниям из-за высоких цен. Mk1 от Perceptron предлагает конкурентоспособные цены и инновационный подход к видеоанализу.
Технические детали модели Mk1
Разработка модели заняла 16 месяцев, и её основное преимущество заключается в способности обрабатывать видео с частотой до 2 кадров в секунду в контексте 32 тысяч токенов. Mk1 обеспечивает «временную непрерывность», что позволяет эффективно отслеживать объекты в длительных видеопотоках. По результатам тестов, модель продемонстрировала выдающиеся результаты, превышающие показатели конкурентов на многочисленных бенчмарках, таких как EmbSpatialBench и EgoSchema.
На EmbSpatialBench модель набрала 85,1 балла, что выше результатов Google и Alibaba. В сегменте анализа видео Mk1 достигла 88,5 на VSI-Bench — это является самым высоким результатом среди сравниваемых моделей.
Важность для бизнеса
Для российских компаний использование видеоанализа на базе AI может стать прорывом в оптимизации бизнес-процессов и повышении безопасности. Снижение затрат на внедрение таких технологий на 80% открывает новые горизонты для работы с видеоинформацией. Если ваша компания занимается видеоанализом или планирует его внедрять, сейчас - отличное время для экспериментов с Perceptron Mk1.
Следующий шаг для Perceptron — расширение функционала модели, в том числе добавление поддержки новых форматов и улучшение алгоритмов анализа данных.