Стартап Conway Research запустил закрытую бету Underdog — приватного ИИ-ассистента, который выполняет вычисления на Mac и Windows-ПК пользователя, а не в облаке. Проект обещает обойтись без подписки и рекламы; для разработчиков и компаний это ещё один сигнал, что локальные модели перестают быть игрушкой для энтузиастов и заходят в рынок персональных агентов.
За Underdog стоит Сигил Вэнь, участник программы Thiel Fellowship и самоучка-разработчик из окружения ранней кремниевой долины ИИ, сообщает TechCrunch. Ассистент сейчас доступен по приглашениям, а версии для Linux, iPhone и Android команда планирует выпустить позднее. Вэнь утверждает, что данные остаются на устройствах владельца, включая информацию, к которой пользователь даёт ассистенту доступ: например, учётные записи электронной почты.
Техническая основа продукта — движок инференса Husky, разработанный командой Вэня. Его задача — эффективнее гонять данные между основным и графическим процессорами, чтобы модель можно было запускать на клиентском железе. Ключи к подключённым аккаунтам Underdog шифрует. Это важное отличие от привычной схемы облачного ассистента: запрос, контекст и результат не обязаны уходить на сервер провайдера только потому, что пользователю нужно найти товар или разобрать задачу по математике.
При этом речь не идёт о модели уровня крупнейших облачных систем по всем сценариям. Сейчас Underdog использует дообученную рассуждающую модель Qwen3.8-27B с 27 млрд параметров. Вэнь говорит, что по отдельным бенчмаркам она сопоставима с Claude Opus 4.6 — это заявление самой компании, а не независимая оценка. Практический смысл понятен: локальная модель может быть достаточно полезной для повседневных задач, хотя сложные многошаговые запросы, свежие знания из сети и тяжёлые профессиональные кейсы по-прежнему остаются сильной стороной облачных моделей.
Ставка на приватность здесь связана не только с архитектурой, но и с монетизацией. Conway Research собирается на старте распространять приложение бесплатно и не показывать рекламу. Вместо платы за доступ компания рассчитывает получать небольшую долю с платежей, которые ассистент будет проводить через инфраструктуру Stripe. Среди ангельских инвесторов проекта — сооснователь Stripe Патрик Коллисон. Логика проста: если инференс выполняется на компьютере пользователя, стартап не несёт постоянные расходы на каждый запрос к дата-центру и может не превращать историю диалогов в товар.
Модель выглядит заманчиво, но у неё есть несколько условий мелким шрифтом. Во-первых, экономия на облаке перекладывает требования на устройство: скорость, расход памяти и качество работы будут зависеть от конкретного ноутбука или ПК. Во-вторых, «локально» не означает автоматически «безопасно»: ассистент с доступом к почте, покупкам и платежам остаётся привилегированным приложением, которое потребует прозрачных разрешений, понятного журнала действий и защиты от вредоносных инструкций. Наконец, комиссия с транзакций подходит только если люди действительно поручат агенту покупать, бронировать и оплачивать.
У Вэня для такого эксперимента сильная сеть поддержки. В прошлые годы он жил в AI-хакерхаусе вместе с исследователем Андреем Карпаты и работал рядом с будущим основателем Perplexity Аравиндом Шринивасом и исследователем OpenAI Ноамом Брауном. В числе инвесторов Conway Research также Andreessen Horowitz, Khosla Ventures, Hummingbird, SV Angel, Anthology Fund, основатель Vercel Гильермо Раух и другие. Сама родословная не делает продукт лучше, но даёт команде редкий запас доверия на рынке, где почти каждый второй ассистент обещает заменить интерфейс операционной системы.
Для российских команд идея Underdog полезна прежде всего как ориентир: приватный ИИ-ассистент можно строить вокруг локального инференса, а не вокруг бесконечной аренды GPU и сбора пользовательских данных. Главный вопрос — смогут ли 27 млрд параметров и клиентское железо дать опыт, который окажется не просто безопаснее облака, а достаточно удобнее, чтобы пользователь делегировал ассистенту реальные действия. Подробнее о запуске и позиции основателя можно прочитать у .