Workday выяснил, что основная проблема, с которой сталкиваются AI-агенты, заключается в разрешениях, а не в производительности моделей. Эта находка требует переосмысления стратегии многих компаний, которые пытаются внедрить AI-агентов в свои бизнес-процессы.
Контекст возникновения проблемы
Многие предприятия сталкиваются с трудностями при интеграции AI-агентов в существующие структуры. Герар Казмайер, президент Workday по продуктам и технологиям, объясняет, что клиенты часто пытаются собрать решения на базе сырых данных, что приводит к потере важности моделей безопасности и интеграции. Например, неудачные попытки самостоятельного создания AI-агентов создают риск ошибок в важных областях, таких как HR и финансы.
Работа над Sana, AI-агентом от Workday, началась в марте 2023 года. Это решение интегрировано в Gemini Enterprise, улучшая видимость AI-агентов, что упрощает их использование в организациях.
Технические детали и безопасные процессы
Казмайер указывает, что точность работы AI-агентов — один из ключевых факторов успеха, особенно в финансовых и HR-операциях. «Почти верно» не подходит для расчётов зарплат или управления рабочими графиками — ошибки могут дорого обойтись. Поэтому Workday добавил в систему Gemini многоуровневую логику бизнес-процессов, что помогает минимизировать риски.
Технологии, используемые в Sana, позволяют пользователю аутентифицироваться и авторизоваться через единый механизм безопасности Workday. Это означает, что агенты смогут действовать только от имени авторизованного пользователя и в рамках его разрешений, включая логи аудита. Этот подход стал критически важным для компаний, работающих в условиях строгой регуляции.
Практическое значение для бизнеса
Для компаний России и СНГ это открывает новые горизонты в использовании AI-агентов. Поскольку безопасность и разрешения становятся ключевыми факторами успеха, предприятия должны адаптировать свои системы, чтобы избежать штрафов и упущенных возможностей. Важно, что разрешения должны определяться именно в той системе, где находятся данные, иначе компании рискуют потерять контроль над данными.
Следующий шаг для Workday — продолжение адаптации архитектуры своих AI-агентов и интеграции с новыми платформами для повышения их гибкости и безопасности. Это также будет способствовать росту интереса к AI-технологиям в регионе.