АНАЛИТИКА

500 откликов и три места работы: как перейти в аналитику данных

500 откликов потребовалось Элине Чусовой для первой работы после смены профессии: её опыт показывает цену входа в аналитику данных.

✍️ Редакция iTech News | 07.10.2026 | ⏱ 4 мин | Источник: Habr / Карьера
📉

Более 500 откликов, два месяца поиска и три работодателя за год — такой путь прошла Элина Чусова после десяти лет в нефтегазовой отрасли. Её переход в аналитику данных показывает не столько историю «успешного успеха», сколько реальную механику смены профессии: учёба по вечерам, массовая рассылка резюме, неудачный первый оффер и постепенная настройка карьерного фильтра.

Чусова работает аналитиком в крупном банке, а также помогает выпускникам образовательной программы как амбассадор. Об этом она рассказала в материале Habr / Карьера. До IT она около десяти лет была логистом, менеджером проектов и занималась сопровождением продаж криогенного оборудования в нефтегазовой компании. Причиной смены сферы стала не только усталость от прежней работы: ей не подходил формат длинных встреч без ясного результата, тогда как в аналитике её привлекали структурированные задачи и измеримый итог.

Перед обучением будущая аналитик уже прошла вводный курс по SQL, но полноценного опыта работы с данными у неё не было. Учёбу пришлось совмещать с полной занятостью и семьёй. Заявленные на программе 2–3 часа в неделю, по её словам, оказались слишком оптимистичной оценкой для человека без базы: по мере усложнения проектов работа переносилась на ночи и выходные. Это важная поправка к распространённой идее о «лёгком входе в IT». Освоить синтаксис SQL или собрать первый дашборд можно быстро; научиться разбирать неаккуратные данные, формулировать выводы и укладываться в сроки — заметно дольше.

После окончания обучения Чусова не стала сразу искать работу: несколько месяцев она отдыхала, а затем начала отправлять резюме. Первые два месяца поиска выглядели знакомо многим джунам: большинство откликов остались без ответа, часть компаний прислала тестовые задания, после отдельных собеседований рекрутеры не возвращались с решением. В итоге она устроилась в компанию из добывающего сектора. Помогли не только новые навыки, но и прежний профиль: техническое и экономическое образование, а также опыт в нефтегазе. В резюме она вынесла наверх задачи, которые можно было описать через работу с данными и показателями.

Первое место, однако, не стало стартом аналитической карьеры в ожидаемом смысле. Вместо исследований и продуктовых или бизнес-задач работа в основном свелась к ручному сведению отчётов нескольких заводов в Excel. Частичная автоматизация не изменила картину: места для собственно анализа почти не появилось. Через два месяца специалистка ушла. Это полезный сигнал и для кандидатов, и для нанимающих менеджеров: вакансия с названием «аналитик данных» может скрывать роль оператора отчётности. На собеседовании имеет смысл уточнять источники данных, долю ручной работы, доступные инструменты, заказчиков аналитики и то, как команда использует результаты.

Следующей стала сеть спортивных магазинов. Там задачи уже были ближе к специальности: анализ распределения товаров между складами, создание отчёта вместе с руководителем, переработка дашбордов. Заодно Чусова освоила Tableau, хотя во время обучения работала с DataLens. Но интересный стек не отменяет бытовую часть оффера. Её определили в филиал в Железнодорожном, где расположен склад, и дорога занимала часы. Со временем задачи стали повторяться, поэтому поиск следующей позиции она начала до увольнения и уже не рассылала резюме на все вакансии со словом «аналитик».

Нынешнюю позицию в банке ей предложил рекрутер. Офисный формат сначала смутил кандидатку, но дорога до Москва-Сити занимала 30–40 минут вместо примерно двух часов. На новом месте, по её оценке, есть поток задач от руководителя, внутреннее обучение и ДМС со стоматологией с первого дня. Для рынка это ещё одно напоминание: переход в аналитику данных не заканчивается первой записью в трудовой книжке. Кандидатам приходится выбирать между инструментами, содержанием задач, логистикой, темпом роста и условиями, а компаниям — честно объяснять, где заканчивается подготовка отчётов и начинается аналитическая работа.

Чусова отдельно советует не ограничиваться курсом и резюме: вести профессиональный канал, ходить на митапы, участвовать в сообществах и показывать результаты работы. Её собственная активность в сообществе выпускников привела к роли амбассадора и расширила круг профессиональных контактов. При избытке стартовых резюме личная публичность не заменит навыки, но может сделать специалиста заметнее. Главный вопрос для рынка теперь не в том, сколько людей заканчивают программы по данным, а в том, сколько компаний готовы давать им задачи, на которых эти навыки действительно растут.

Поделиться: Telegram X LinkedIn