АНАЛИТИКА

AI-инфраструктура поднимает цены на ПО, облака и железо

Траты техсектора на AI-инфраструктуру достигли около $1 трлн, и Gartner уже видит эффект: бизнесу придется платить больше за софт, облака и железо.

✍️ Редакция iTech News | 28.07.2026 | ⏱ 4 мин | Источник: The Register
🔍

Стройка AI-инфраструктуры уже разогнала расходы самого техсектора почти до $1 трлн, и этот счет все заметнее перекладывают на корпоративных клиентов. Для русскоязычного ИТ-рынка сигнал простой: дорожать будут не только модели, но и привычные статьи бюджета вроде облаков, корпоративного ПО, памяти и чипов.

Об этом The Register рассказал Distinguished VP Analyst Gartner Джон-Дэвид Лавлок. По его словам, собственные технологические расходы ИТ-компаний уже приблизились к $1 трлн и в 2026 году вырастут еще на 34,7%.

Прогноз Gartner снова вырос

На этом фоне Gartner повысила прогноз мировых ИТ-расходов на 2026 год до $6,37 трлн. Это на 14,2% больше, чем в 2025 году, и выше прежних оценок самой компании: в апреле Gartner ждала $6,31 трлн, в феврале — $6,15 трлн.

Иначе говоря, рынок растет не просто быстро, а быстрее, чем аналитики предполагали еще несколько месяцев назад. Причина в первую очередь не в массовом корпоративном внедрении ИИ, а в том, что крупные поставщики и облачные платформы продолжают наращивать мощности под будущий спрос.

Дорожают память, чипы и облака

По сегментам картина разная. Категория устройств, куда входят и потребительские покупки, и корпоративные ноутбуки, должна вырасти на 9,8%. Но заметная часть этого роста связана не с ажиотажным спросом, а с подорожанием памяти и чипов.

Сервисный бизнес и телеком прибавляют спокойнее: 5,3% и 4,4% соответственно. Зато инфраструктура как сервис, один из ключевых облачных сегментов, должна вырасти на 29,3% и дойти до $287 млрд. Для сравнения: в 2025 году этот рынок вырос на 25,3%.

Лавлок отдельно подчеркнул, что расчеты Gartner не включают сами здания дата-центров и системы охлаждения. Речь идет только о технологической части. Его формулировка предельно жесткая: нынешняя стройка AI-инфраструктуры — крупнейший инфраструктурный проект в истории человечества.

Поставщики уже перекладывают расходы на клиентов

Главная практическая проблема в том, что ИИ перестал быть внутренней статьей расходов крупных платформ. Теперь эти затраты все чаще вшивают в цены для заказчиков. Когда поставщик добавляет генеративные функции в CRM, офисный пакет, аналитику или облачную платформу, разговор быстро сводится к одному вопросу: эта надбавка дает новую ценность или просто помогает окупить дорогую инфраструктуру.

По словам Лавлока, ИТ-директора «крайне обеспокоены» ростом цен со стороны поставщиков и жестко торгуются почти по всем категориям. Лучше всего это получается в ИТ-услугах: если сервисная компания добавляет ИИ в предложение, клиенты чаще требуют скидку, а не готовы автоматически доплачивать за новую вывеску.

Но это только половина истории. Часть расходов может идти не на создание нового рынка, а на защиту старого. The Register приводит пример Google: интеграцию Gemini в поиск можно трактовать не только как попытку заработать больше, но и как оборону базового бизнеса от ИИ-конкурентов.

Модели дорожают, а бюджетировать их сложнее

Дополнительное давление создает переход поставщиков моделей от фиксированной подписки к оплате по потреблению. The Register отдельно указывает, что часть игроков уже уходит от верхней планки расходов к помодельной и поточной тарификации. Для команд это знакомый облачный сценарий: не уследил за количеством вызовов, токенами и размером контекста — получил перерасход.

Отсюда и растущий интерес к более дешевым моделям из Китая и к альтернативам с открытым кодом там, где не нужна жесткая привязка к одному поставщику. Когда дорожает весь стек, бизнес почти автоматически начинает искать пространство для торга хотя бы на уровне моделей.

Значение для рынка

Для компаний в России и СНГ вывод предельно приземленный: AI-функции пора считать не по презентациям поставщиков, а по полной экономике владения. Разработчикам стоит отделять полезный ИИ от дорогой декоративной надстройки, продуктовым командам и основателям — заранее считать расходы на модели и облака, а закупкам — готовиться к более жестким переговорам по лицензиям, инфраструктуре и железу. Следующая гонка, похоже, будет не только за самыми мощными моделями, но и за самым дешевым способом ими пользоваться.

Оригинал: The Register. Базовые прогнозы Gartner: апрель 2026 и февраль 2026.

Поделиться: Telegram X LinkedIn