Спрос на память для ИИ-серверов сломал привычную логику удешевления железа. По данным Stanford DAM Project, самые дешевые новые модули DDR5 в рознице сейчас стоят от $11,41 до $13,28 за гигабайт. Это примерно уровни 2008 года в номинальных ценах и 2011 года после поправки на инфляцию.
Для ИТ-команд это не спор о красивом графике. Если компания считает бюджет на локальную инфраструктуру, рабочие станции или плотную виртуализацию, память снова становится заметной строкой расходов.
Откуда взялась цифра про конец 2000-х
Поводом стал пост специалиста по производительности ПО Даниэля Лемира от 5 августа 2026 года. Он написал, что «RAM в пересчете на единицу объема снова стоит примерно как в 2007 году» и назвал это исторической аномалией после десятилетий устойчивого удешевления.
Tom's Hardware проверил тезис по данным Stanford DAM Project. Здесь есть важная оговорка: проект считает не среднюю контрактную цену всей отрасли, а стоимость самых дешевых новых потребительских модулей в рознице. Но даже с этой поправкой картина неприятная: в номинальных долларах нынешний диапазон ближе всего к 2008 году, когда DDR2 стоила около $11-15 за гигабайт.
Если пересчитать цифры в постоянные доллары 2024 года, аналог ближе к 2011 году и эпохе DDR3, когда цена была около $11,85 за гигабайт. То есть речь не о случайном скачке на одной витрине, а о развороте тренда, который рынок не видел много лет.
Почему ИИ тянет вверх обычную DRAM
Проблема не в том, что производители внезапно разучились выпускать память. Узкое место создает HBM, память с высокой пропускной способностью для ускорителей, на которых обучают и запускают большие модели. Tom's Hardware со ссылкой на слова Илона Маска пишет, что выпуск памяти растет примерно на 20% в год, а спрос, по его оценке, прибавляет около 200% и выше.
Этот перекос задевает и привычную DRAM. S&P Global еще 28 января 2026 года писал, что Samsung, SK hynix и Micron переводят мощности в более маржинальный HBM, из-за чего предложение традиционной DRAM сжимается, а цены растут. Для корпоративных закупок это плохая новость: дорожают не только ИИ-кластеры, но и обычные серверные конфигурации.
Что это значит для рынка
Для российского рынка вывод приземленный. Если компания сравнивает покупку серверов с облаком, фиксирует конфигурации хотя бы на квартал вперед или закладывает бюджет на локальные ИИ-проекты, цену RAM уже нельзя прятать в раздел «прочее». Особенно это касается задач с большим объемом памяти: инференса, виртуализации, VDI и рабочих станций для разработки.
Практический ответ звучит не модно, зато работает: жестче считать потребление памяти, использовать квантизацию и не завышать требования моделей без явной пользы. Пока выпуск DRAM и HBM не догонит спрос, память останется отдельным риском для ИТ-бюджетов.
Следующий маркер простой: либо разработчики научатся экономнее расходовать память, либо производители ускорят ввод новых мощностей.
и .
