Страх перед массовым увольнением айтишников из-за ИИ снова в моде. Но реальный сценарий прозаичнее: рынок не обнуляет профессии за один квартал, а постепенно вырезает из них рутину, которую можно превратить в скрипт, интерфейс или автоматический процесс.
Эту мысль в колонке для Habr Карьеры разбирает CTO Профи.ру Саша Сергеев. Его тезис простой: исчезают не профессии целиком, а отдельные функции внутри них. И быстрее всего дешевеет работа, где много повторов, передачи информации и мало сложного выбора.
История показывает, что исчезает не человек, а способ делать работу
Сергеев опирается не на футурологию, а на историю технологий. Когда-то отдельной профессией были вычислители: люди вручную считали инженерные формулы, астрономические данные и траектории. С появлением механических, а затем электронных вычислений эта работа не «умерла», а растворилась внутри новой инфраструктуры.
По той же логике исчезали фонарщики, люди-будильники и фабричные чтецы. Здесь важна не красивая аналогия, а сам механизм: иногда технологическая волна убирает не сотрудника, а среду, в которой его труд вообще имел смысл.
Автоматизация бьёт по повторяемым операциям
Есть и второй сценарий, куда более знакомый бизнесу: среда остаётся, но меняется способ выполнять задачу. Ручные телефонные станции требовали телефонисток, которые соединяли абонентов проводами. Автоматические АТС эту прослойку убрали. В типографиях ручной набор давно уступил место цифровым процессам. В боулинге кегли тоже давно ставит не человек.
Логика везде одна: если операцию можно описать как приём входных данных, проверку нескольких вариантов, передачу результата дальше и многократный повтор, она становится хорошей целью для автоматизации. Не потому, что технология «умнее человека», а потому, что она работает быстрее, дешевле и без пересменок.
Под давлением оказывается не элита, а крепкий средний слой
Из этой логики Сергеев выводит неприятный для рынка тезис. Первыми под удар попадают не редкие эксперты, а специалисты, чья ценность держится на скорости типовых операций. Раньше это были телеграфисты и наборщики. В цифровой экономике речь может идти о ролях, где человек в основном переносит данные между системами, сортирует заявки, двигает задачи по статусам или выпускает добротный, но шаблонный результат.
Именно поэтому разговор об ИИ в IT давно пора вести не на уровне названий вакансий, а на уровне функций. Вакансия может формально сохраниться, но заметная часть ежедневной рутины уже уезжает в бота, агента или внутренний сервис.
Дешёвый вход ускоряет запуск и усиливает конкуренцию
Отдельно автор отмечает эффект ИИ, который сильнее обычной автоматизации ещё и потому, что снижает порог входа. То, для чего раньше нужна была небольшая команда из разработчика, дизайнера, маркетолога и аналитика, теперь в ряде случаев может собрать один человек или очень маленькая группа. Для стартапов это хорошая новость: MVP и первые версии продукта действительно можно делать быстрее и дешевле.
Но здесь же скрыт и побочный эффект. Если запуск подешевел почти для всех, проектов станет больше, а шума на рынке — ещё больше. ИИ не раздаёт победу, он удешевляет входной билет. Для команд из России и СНГ вывод практический: выигрывать будет не тот, кто просто быстрее собрал прототип, а тот, кто быстрее нашёл рабочую модель, спрос и экономику проекта.
Для рынка важнее постановка задачи, чем ручное исполнение
Для русскоязычного IT-рынка вывод довольно жёсткий. Исчезает не профессия «разработчик» или «аналитик» как класс, а комфортная зона, где можно долго держаться на одной повторяемой функции. Дороже становится умение ставить задачу, выбирать архитектуру, отвечать за результат, учитывать ограничения бизнеса и встраивать автоматизацию без потери качества.
Проще говоря, устойчивее выглядят роли, где человек не просто переносит информацию между двумя таблицами или чатами, а отвечает за контекст и спорные решения. Это уже касается не только разработки, но и дизайна, управления продуктом, редакционных команд и операционных процессов.
Главная мысль колонки Сергея в том, что IT сейчас полезнее не гадать, какая профессия исчезнет следующей, а честно разложить свою работу на части: что в ней требует мышления и ответственности, а что уже почти стало функцией продукта.