Доля IT-руководителей, которые считают свои компании зрелыми в работе с ИИ, за полгода упала с 40% до 23%. На бумаге это выглядит как охлаждение рынка, но на практике история обратная: зрелость ИИ начали оценивать трезвее, а для команд, которые уже тащат AI-агентов в прод, это куда полезнее завышенного оптимизма.
О таких результатах опроса 800 IT-лидеров из США и Великобритании сообщает VentureBeat со ссылкой на исследование JumpCloud за третий квартал 2026 года. Важно и другое число: 84% организаций все равно собираются расширять использование ИИ в IT-операциях в горизонте от шести до 24 месяцев. То есть рынок не нажал на тормоз. Он просто перестал путать пилот с промышленной эксплуатацией.
Логика у этого сдвига довольно приземленная. Пока AI-агент живет в пилоте, он решает одну задачу в контролируемой среде, и многие шероховатости можно не замечать. В продакшене все иначе: агент получает доступ к реальным системам, влияет на рабочие процессы и часто действует без постоянного участия человека. Тут внезапно выясняется, что «мы это запустили» и «мы можем этим управлять» — совсем не одно и то же. Отсюда и падение самооценки: компании не разочаровались в ИИ, они просто столкнулись с теми проблемами, которые видны только после реального запуска.
JumpCloud фактически описывает знакомый для любой инфраструктурной команды сценарий. Сначала бизнес просит побыстрее встроить ИИ в поддержку, автоматизацию, help desk или внутренние сервисы. Потом появляются неприятные вопросы: сколько агентов вообще крутится в контуре, к каким данным и системам у каждого есть доступ, кто отвечает за конкретного агента, и как быстро можно заметить странное поведение. На этапе демо такие вопросы обычно считаются «следующей фазой». В проде именно они становятся главной фазой.
Самая слабая точка, по данным исследования, — управление нечеловеческими идентичностями. Эту практику внедрили только 21% опрошенных организаций. При этом в 83% компаний нечеловеческих идентичностей уже больше, чем живых пользователей, и их число продолжает расти. Речь не только о классических сервисных аккаунтах, но и об AI-агентах, которым дают доступы, роли и полномочия, а дальше они живут своей жизнью: без формального владельца, без понятного жизненного цикла и без нормального offboarding, когда задача агента уже закончилась. JumpCloud называет такие сущности Zombie Agents, и аналогия довольно точная. Это старый добрый бардак с сервисными учетками, только теперь он работает быстрее, автономнее и масштабируется по всем отделам сразу.
На этом фоне особенно показателен еще один вывод опроса. Компании из верхнего уровня модели зрелости в пять раз чаще других говорят, что у них нет барьеров для дальнейшего масштабирования AI-агентов. Не потому, что они безрассуднее остальных, а потому что они раньше дошли до неприятной инженерной рутины: свели инструменты в более цельный IT-контур, начали относиться к агентам как к полноценным управляемым идентичностям и оценивают не количество внедрений, а фактический результат. Для разработчиков и платформенных команд это, по сути, плохая и хорошая новость одновременно. Плохая — просто прикрутить агента к корпоративным системам уже недостаточно. Хорошая — проблема не в магии модели, а в довольно земных вещах: IAM, аудит, наблюдаемость, границы доступа, владельцы и процессы отключения.
Для русскоязычного IT-рынка здесь нет экзотики. Любая компания, которая пытается встроить AI-агентов в внутренние процессы, быстро упрется в ту же развилку: либо агент остается красивым пилотом для презентации, либо превращается в еще один объект управления внутри инфраструктуры со всеми вытекающими требованиями. Поэтому падение показателя зрелости ИИ выглядит не как тревожный обвал, а как первое массовое признание очевидного: расширять ИИ проще, чем строить контур ответственности вокруг него. Главный вопрос на ближайшие два года не в том, сколько еще агентов выйдет в прод, а в том, сколько компаний согласятся считать их не «полезной автоматизацией», а полноправными участниками инфраструктуры. Первоисточник с цифрами и аргументацией — .