ИТ-специалисты AliExpress снова понадобились маркетплейсу в России: компания ищет senior-разработчика на Go, ML-инженера и продуктового менеджера по монетизации. По данным CNews, часть вакансий связана с новой командой Platform Tools & Infrastructure, а часть — с ИИ, динамическим ценообразованием и контентными ML-сервисами.
Самая инженерная история — поиск старшего Golang-разработчика для внутренних платформенных сервисов. Команда отвечает за инструменты, которыми ежедневно пользуются продуктовые команды: систему мастер-данных по доступам, внутренний портал разработчика, сервис оркестрации алертов, заявки и согласования, планирование регулярных задач. В сухом остатке это не «пописать микросервис», а поддерживать внутреннюю нервную систему компании, где ошибка в правах доступа или инфраструктурной заявке быстро превращается в боль для десятков команд.
От кандидата хотят не только уверенный Go, но и способность читать C#. Один из проектов — перенос сервиса управления доступами с C# на Go. Для такого перехода нужен человек, который разберет текущую бизнес-логику, спроектирует целевую архитектуру, сохранит совместимость для потребителей и проведет миграцию без длительного простоя. Это редкий профиль: Go-разработчиков на рынке много, .NET-инженеров тоже хватает, но людей, которые одинаково спокойно чувствуют себя в обеих экосистемах и уже переносили живой сервис, заметно меньше.
Вторая линия найма — ИИ и монетизация. В сингапурскую команду AliExpress CIS Promo & Monetization ищут senior product manager, который будет развивать ML-инструменты ценообразования: алгоритмы скидок, промо-механики и динамическое ценообразование. Здесь нужен не продакт «про красивые роадмапы», а человек, который понимает, как ставить задачи Data Science-командам, работать с метриками качества моделей и держать в голове экономику маркетплейса. Для e-commerce это особенно чувствительная зона: слишком агрессивная скидка съедает маржу, слишком осторожная — снижает конверсию.
Третья вакансия — senior ML engineer в контентном направлении. В список задач входят ML-пайплайны для матчинга товаров и атрибутов, предсказание категории, генерация товарных заголовков и другие сценарии, влияющие на качество карточек. Требования ожидаемо плотные: промышленная разработка на Python от трех лет, опыт вывода ML-пайплайнов в продакшен, понимание transformers, работа с большими языковыми моделями для контентных задач и опыт multi-GPU обучения. То есть компании нужен не экспериментатор с ноутбуком и демо, а инженер, который умеет доводить модели до промышленной эксплуатации.
AliExpress СНГ объясняет найм усилением команд по ИИ и взаимодействию с китайскими коллегами. В компании говорят, что уже несколько лет применяют ИИ для модерации контента, автоматизации маркетинга, разработки и оптимизации инфраструктуры. По словам AliExpress СНГ, около 99% службы поддержки автоматизировано за счет ИИ, 200 млн рекламных сообщений на платформе стали вдвое эффективнее, а проекты, связанные с ИИ-технологиями, приносят порядка 11-12% оборота компании. Эти цифры важны не только для пресс-релиза: они показывают, что ИИ для маркетплейса — уже не лаборатория при бизнесе, а часть операционной модели.
Контекст тоже показательный. AliExpress продолжает встраиваться в российскую инфраструктуру маркетплейсов и платежей: пользователи могут получать покупки в пунктах выдачи Wildberries, у части покупателей доступна оплата через WB Кошелек, также тестируется доступ к китайским товарам для пользователей Wildberries в России и странах СНГ. Ранее компания интегрировала товары с сервисами «Яндекса», добавила авторизацию через Яндекс ID, оплату через «Яндекс Пэй» и выдачу заказов в брендированных ПВЗ «Яндекс Маркет». На этом фоне внутренние платформенные инструменты, доступы, алерты и ML-ценообразование выглядят не бэк-офисной скукой, а обязательной инфраструктурой для партнерств такого масштаба.
Рекрутеры называют эти профили дефицитными. Руководитель рекрутмента ГК «Корус Консалтинг» Ярославна Волынская считает, что инженеров с промышленным LLM-опытом, multi-GPU обучением и стеком RAG/Triton/vLLM приходится искать буквально поштучно. Директор по талантам ГК Swordfish Security Дарья Фигуркина отдельно указывает на нехватку специалистов с глубокими знаниями ИИ и MLSecOps. По оценкам экспертов из материала, зарплаты для таких кандидатов могут доходить до миллиона рублей в месяц, хотя конкретные вилки вакансий в пересказе не раскрываются.
Для разработчиков эта история звучит прагматично: рынок все меньше платит просто за знание языка и все больше — за умение мигрировать живые системы, соединять продуктовые метрики с ML и брать ответственность за продакшен. ИТ-специалисты AliExpress здесь не исключение, а симптом: крупным e-commerce-платформам нужны люди на стыке инфраструктуры, ИИ и бизнеса. Вопрос теперь не в том, найдутся ли такие кандидаты в России, а сколько компаний смогут конкурировать за них не только зарплатой, но и задачами, ради которых senior-инженер захочет снова открыть hh.ru.