На 39% опрошенных промышленных предприятий современные технологии уже применяются активно либо охватывают почти все процессы. Автоматизация производства перестаёт быть витриной для экскурсий и становится рабочей задачей: она влияет на контроль качества, безопасность, загрузку персонала и требования к ИТ-командам на стороне завода.
Такие результаты исследования в рамках программы «Завод будущего» приводит производитель решений из каменной ваты «Роквул»; об этом сообщает CNews. Активное использование современных технологий отметили 26% респондентов, ещё 13% заявили, что процессы на их предприятиях почти полностью автоматизированы. У 37% автоматизированные решения работают лишь на отдельных участках. Полное отсутствие таких технологий зафиксировали 15% опрошенных работников.
Картина, впрочем, далека от единого стандарта для всей промышленности. Между «автоматизировали участок» и «управляем производством на основе данных» лежит длинный список работ: подключить оборудование, собрать корректные данные, договориться о правилах их хранения, встроить новые системы в действующие контуры и не остановить линию в самый неподходящий момент. Поэтому локальные проекты — машинное зрение на контроле качества, автоматическая сортировка, мониторинг опасных зон — часто становятся более реалистичной точкой входа, чем попытка одномоментно оцифровать весь завод.
Статистика Росстата показывает, что движение не ограничивается отдельными кейсами. Число используемых передовых производственных технологий в обрабатывающем секторе выросло с 154,3 тыс. в 2020 году до 191,7 тыс. в 2026-м — на 24%. Сам по себе счётчик технологий не измеряет их экономический эффект, но он хорошо показывает направление: предприятия всё чаще вкладываются не только в физическое обновление мощностей, но и в программный слой вокруг них.
«Роквул» в 2026 году планирует инвестировать более 100 млн рублей в проекты по машинному зрению на всех своих заводах. Компания рассчитывает передать системам анализ качества продукции, сортировку и отбраковку. Временный управляющий ООО «Роквул» и генеральный директор АО «Развитие строительных активов» Тимур Амиров связал проект не только с контролем качества: по его словам, камеры и алгоритмы могут одновременно проверять несколько параметров быстрее человека, а высвобождённых от рутинных операций сотрудников можно перевести на другие задачи.
Для разработчиков и интеграторов здесь важна не только модель компьютерного зрения. На производстве она бесполезна без надёжной работы камер, промышленной сети, интеграции с оборудованием и понятного процесса разбора ошибок. Система должна не просто обнаружить дефект, но и передать сигнал в производственный контур, сохранить доказательства для разбора и не создавать поток ложных тревог. В таких проектах качество датасета, условия освещения и регламент реакции нередко важнее эффектной демонстрации алгоритма.
Отдельный аргумент в пользу внедрений — охрана труда. 20% участников опроса сказали, что работа на их заводе стала комфортнее, безопаснее и физически легче. Ещё 37% заметили общее улучшение, хотя и с оговорками. Одновременно 24% не увидели существенных изменений и считают, что многое всё ещё нуждается в обновлении, а 12% назвали работу более тяжёлой и небезопасной. Это полезная поправка к привычному тезису о технологиях: установка новой системы сама по себе не улучшает условия труда, если сотрудники не получили понятный процесс, обучение и возможность влиять на настройку решения.
Автоматизация также меняет разговор о дефиците кадров. По данным hh.ru, за январь—август 2026 года число резюме в категории «Рабочий персонал» выросло на 34% год к году, а в категории «Производство, сервисное обслуживание» — на 23%. Рост интереса соискателей не отменяет кадровую проблему, зато показывает, что заводская работа всё меньше воспринимается как исключительно ручной и физически тяжёлый труд. Для HR это повод говорить не о «замене людей роботами», а о новых ролях: операторах цифровых систем, специалистах по обслуживанию, аналитиках производственных данных.
Автоматизация производства в ближайшие годы будет измеряться не числом камер, роботов или громких пилотов. Главный вопрос — смогут ли предприятия превратить разрозненные решения в управляемую архитектуру, где данные с цеха помогают принимать решения, а не оседают в очередном изолированном интерфейсе. Те, кто научится считать эффект на конкретной линии и масштабировать удачные сценарии без героизма команды, получат преимущество раньше, чем слово «умный завод» окончательно потеряет смысл.