На конференции QCon AI Boston 2026, которая пройдет 1-2 июня, внимание участников будет сосредоточено на инженерных аспектах внедрения искусственного интеллекта (AI) в реальные производственные системы. Это важно, поскольку команды все чаще переходят от экспериментальных пилотов к полномасштабным решениям, и здесь ключевым становится вопрос надежности и безопасности.
Помимо демонстраций технологий, программа конференции включает обсуждение того, что необходимо для использования AI в реальных условиях. Перспективы конференции курируют опытные эксперты, в том числе Эдер Игнатович из Red Hat и Мерьем Арик из Doubleword, признанные лидеры в своих областях.
Тематические направления конференции
Программа включает несколько ключевых тем, которые повторяются в выступлениях:
- Инженерия контекста вместо параметризации: Рикардо Феррейра из Redis расскажет, почему AI-системы, хорошо срабатывающие в демонстрациях, могут не справляться с задачами в реальных условиях.
- Пояснения действий агентов: Ханнес Хапке из Dataiku выделит важность понимания выбора инструментов агентами и необходимости прозрачности в принятии решений.
- Динамика освоения знаний: Кэсси Шум из RelationalAI обсудит использование графов знаний для улучшения сложных вычислений.
- Сравнение оффлайн и онлайн-производительности: Маллика Рао из Netflix поднимет вопрос о различиях между оценками оффлайн и реальными данными пользователей.
- Безопасность и управление:_advait Patel из Broadcom сосредоточится на создании безопасных систем, соответствующих современным стандартам.
А также в программе выступления других специалистов из Microsoft и Amazon, которые обсудят вопросы доверия в AI и развитие агентов.
Практическое значение
Главное, что интересно разработчикам и инженерам, — это то, как создать устойчивую инфраструктуру для внедрения AI. Это включает в себя управление контекстом, оценку и архитектуру платформ, а также обеспечение доверия к системам в условиях неопределенности.
Что дальше?
С увеличением интереса к AI в производстве ожидается, что подобные конференции будут формировать будущее технологий и практик в этой области.