Red Hat выпустила первую комплексную AI-платформу для корпораций, которые хотят внедрить ИИ без привязки к AWS, Google Cloud или Microsoft Azure. Решение работает везде — от локальных серверов до мультиоблачных сред.
Рынок корпоративного ИИ растёт к $500 млрд к 2027 году (IDC), но большинство решений привязаны к экосистемам облачных гигантов. Red Hat предлагает альтернативу на основе открытых стандартов.
Что включает платформа
Основа — Red Hat OpenShift AI, который уже используют свыше 1000 корпоративных клиентов. К нему добавили инструменты подготовки данных, обучения моделей и мониторинга производительности.
Ключевая особенность — поддержка открытых моделей (Llama 2, Code Llama) наравне с проприетарными от OpenAI и Anthropic. «Наши клиенты не хотят зависеть от одного поставщика ИИ», — говорит вице-президент Red Hat по продуктам ИИ Стивен Херрод.
В платформу встроены средства безопасности и compliance — критично для банков, телекома и госсектора.
Конкуренция и преимущества
Red Hat входит на рынок с игроками вроде DataBricks ($43 млрд оценка) и Scale AI ($7,3 млрд). Но у компании есть козыри — доверие enterprise-клиентов и 20-летний опыт корпоративных продаж.
По данным Gartner, 80% крупных компаний планируют держать критичные ИИ-модели on-premise из соображений безопасности. Red Hat делает ставку именно на гибридные сценарии.
Для разработчиков это означает интеграцию ИИ в существующие процессы без перестройки инфраструктуры. Платформа совместима с CI/CD-инструментами и поддерживает Kubernetes-native развертывания.
Запуск запланирован на Q2 2024 — к началу нового бюджетного цикла в корпорациях.