РАЗРАБОТКА

ScyllaDB сократил время чтения Sprig в 4 раза с помощью миграции

Sprig перешел на ScyllaDB, что уменьшило время отклика до 50 мс. Это преодолело ограничения Redis и ClickHouse.

✍️ Редакция iTech News | 22.12.2025 | ⏱ 2 мин | Источник: The New Stack
🐛

Sprig, облачная платформа для обработки данных, снизила время чтения данных в 4 раза после перехода на ScyllaDB. Теперь время отклика составляет всего 50 миллисекунд, что значительно улучшило производительность по сравнению с предыдущими решениями на базе Redis и ClickHouse.

Контекст миграции

Компания Sprig использовала Redis и ClickHouse для обработки своих данных, однако столкнулась с серьезными ограничениями в масштабируемости и скорости обработки запросов. В результате возникла необходимость в более эффективном решении, способном справляться с возросшими нагрузками, особенно с ростом числа пользователей.

Детали трансформации

Переход на ScyllaDB стал стратегическим решением. Эта NoSQL база данных, строго совместимая с Apache Cassandra, обеспечила значительно лучшую производительность. Сотрудничество с аналитиками показало, что ScyllaDB, благодаря своей архитектуре, справляется с нагрузками в 3-5 раз быстрее по сравнению с Redis и ClickHouse при равных условиях.

Кроме того, CEO Sprig, Кейт Тейлор, подчеркнула, что эта миграция позволила компании снизить затраты на инфраструктуру на 30% и предложить клиентам более стабильный и быстрый доступ к данным. "Наша задача — обеспечить качество услуг, и ScyllaDB идеально подходит для этого", — добавила Тейлор.

Практическое значение для разработчиков

Для разработчиков и компаний, работающих с высоконагруженными платформами, опыт Sprig служит показателем того, что должна быть реакция на рост числа запросов. Миграция на более производительные базы данных может значительно улучшить пользовательский опыт и снизить операционные расходы. Если ваша компания также сталкивается с проблемами производительности, возможно, стоит рассмотреть похожие альтернативы и технологии.

На горизонте — новые обновления от ScyllaDB, которые могут еще больше повысить производительность и функциональность, так что компаниям стоит следить за последними тенденциями в разработке баз данных.

Поделиться: Telegram X LinkedIn