РАЗРАБОТКА

TypeScript впервые обогнал Python и JavaScript на GitHub

TypeScript стал самым популярным языком на GitHub, обогнав Python и JavaScript. Рост на 66% за год показывает, как ИИ меняет выбор разработчиков.

✍️ Редакция iTech News | 19.02.2026 | ⏱ 2 мин | 👁 1 | Источник: GitHub Blog
🔧

TypeScript впервые в истории GitHub стал самым используемым языком программирования, обогнав Python и JavaScript. Рост составил 66% за год — и это не случайность, а прямое следствие того, как ИИ-инструменты меняют предпочтения разработчиков.

Данные Octoverse 2025 фиксируют сдвиг в экосистеме разработки. За TypeScript — рост 66%, JavaScript — 24%, а использование Shell-скриптов в ИИ-проектах выросло на 206%. Последняя цифра особенно показательна: разработчики не полюбили Bash внезапно — просто ИИ убрал болевые точки, которые раньше отпугивали от скриптинга.

Почему ИИ выбирает строгую типизацию

За цифрами стоит техническая логика. ИИ-модели работают эффективнее со строго типизированными языками — TypeScript даёт чёткие ограничения. Если переменная объявлена как x: string, это сразу исключает все операции с числами или объектами.

Такие ограничения помогают ИИ генерировать более надёжный код. 80% новых разработчиков на GitHub используют Copilot в первую неделю — и эти ранние взаимодействия формируют новый стандарт «удобства».

Сейчас 1,1 млн публичных репозиториев используют SDK больших языковых моделей. Это уже не эксперименты — это мейнстрим, который концентрируется вокруг языков, лучше всего работающих с ИИ.

Практические выводы

Команды, получающие лучшие результаты от ИИ-инструментов, следуют нескольким принципам:

Сначала паттерны, потом генерация. Copilot отлично следует установленным структурам, но плохо их изобретает. Определите архитектуру первых компонентов вручную — ИИ подхватит паттерны и масштабирует их.

Типы как барьеры, не костыли. TypeScript снижает количество ошибок, но прохождение проверки типов не гарантирует корректную бизнес-логику. Используйте типизацию для ограничения пространства валидного кода.

Тестируйте ИИ-код жёстче. Сгенерированный код выглядит правдоподобно, но требует более тщательной проверки, чем написанный человеком.

Тренд ясен — разработчики выбирают инструменты не только по функциональности, но и по тому, насколько хорошо они интегрируются с ИИ-помощниками.

Поделиться: Telegram X LinkedIn