Nielsen обновляет свои методы измерения зрительской аудитории, включая данные с носимых устройств. Это важно, так как современные привычки зрителей значительно изменились с ростом популярности стриминга.
Актуальность применения носимых устройств
С введением стриминговых платформ стало сложнее точно отслеживать, что смотрят зрители. Nielsen планирует начать использовать данные с умных часов для получения новой информации о совместном просмотре программ. С 31 августа в данные Nielsen будут включены результаты измерений, полученные от носимых устройств, которые участники панели используют в своих домах.
Ранее, в 2016 году, компания начала развивать технологию Portable People Meter (PPM), которая фиксирует, что люди слушают, когда находятся рядом с телепередачами, фильмами или музыкой. Это поможет более точно оценивать количество зрителей конкретных программ, без необходимости входа в систему, как это делалось раньше.
Технологические новшества и конкурентные преимущества
Nielsen также обновляет алгоритмы машинного обучения, которые анализируют данные от поставщиков, чтобы лучше учитывать возрастные категории домохозяйств и избегать предвзятости в данных. Эти изменения помогут компании оставаться лидером на рынке и адаптироваться к изменяющимся условиям, вызванным растущей популярностью потокового видео.
Дополнительно Nielsen начнет использовать новые оценки данных, основанные на обновленных опросах, чтобы лучше понимать состав испаноязычных домохозяйств в своей панели участников. Все эти шаги указывают на то, что Nielsen делает ставку на высокую степень точности своих данных, что может изменить стандарты сбора информации в индустрии.
Практическая значимость для отрасли
Для российских вещателей перемены в подходе Nielsen могут стать сигналом к необходимости внедрения аналогичных технологий. Учитывая, что стриминговые платформы становятся всё более популярными, важно иметь достоверные данные о зрительской аудитории для корректного планирования контента и рекламы.
Следующий этап для Nielsen — оценка эффективности новых методов сбора данных после старта осеннего телевидения, что может коренным образом изменить подход к анализу зрительских предпочтений в медиаиндустрии.