CEO Nvidia Дженсен Хуанг на недавнем звонке с инвесторами заявил, что «по многим задачам мы уже можем говорить, что достигли AGI». Но, по его словам, эта веха не имеет особого значения для индустрии.
Контекст достижения AGI
Слово AGI стало в последние годы настоящим модным термином среди технологических компаний. Главная цель разработчиков — создать систему, в полной мере способную выполнять задачи на уровне, сопоставимом с человеческим, однако согласовать, что именно понимается под AGI, до сих пор не удалось.Соревнование за создание AGI ведется множеством крупных игроков, включая OpenAI и Google, но каждый подходит к термину по-своему.
На вопрос о значимости AGI Хуанг ответил, что «по многим задачам мы уже можем говорить, что достигли AGI». Однако CEO Nvidia не предоставил четкого определения этого понятия и подчеркнул: «Все эти вехи сейчас, по сути, бессмысленны». Метрики для определения успеха до сих пор весьма размыты, что делает AGI субъективной концепцией.
Что говорит Хуанг о будущем AI
Хуанг указал на важность внедрения AI в производственные процессы и способность систем к обучению и самосовершенствованию. Он заметил, что основное внимание должно быть сосредоточено на производительности и генерации прибыли, а не на формальных достижениях.Он добавил, что индустрия движется от простых запросов к автономным агентам, которые учатся на собственном опыте и могут рекурсивно улучшать свои навыки.
Что касается рынка, Хуанг отметил, что мощные вычисления приводят к увеличению производительности и, как следствие, к большему количеству прибыли. В этом контексте Nvidia понимает, что ее технологии уже задают тренды в сфере искусственного интеллекта.
Практическое значение для разработчиков
Хотя достижение AGI может показаться значительным шагом, для разработчиков в СНГ это сигнал о том, что существующие технологии Nvidia, такие как GPU и AI-ускорители, остаются основным инструментом для успешного построения интеллектуальных приложений. Альтернативы, предоставляемые конкурентами, пока не могут сопоставиться по мощности.Следует ожидать, что в ближайшие годы спрос на высокопроизводительные вычислительные решения останется на высоком уровне.
Следующий отчет Nvidia за Q3 ожидается в ноябре, а сама компания прогнозирует выручку в этом квартале на уровне около $108 млрд. Если спрос сохранится на таком уровне, снижения цен на GPU ждать не приходится.