Nvidia инвестировала $3,5 миллиарда в конвертируемые облигации MediaTek, что позволит ей закрепить положение на рынке кастомных AI-ускорителей. Это партнерство даст MediaTek возможность использовать платформу NVLink Fusion для разработки специализированных ускорителей и локальных AI-систем.
Активное сотрудничество в AI-сфере
По словам CEO Nvidia Дженсена Хуанга, новое сотрудничество с MediaTek дает компании возможность расширить рынок кастомных AI-решений. Nvidia остается крупнейшим игроком на рынке AI-ускорителей, однако на фоне растущей конкуренции со стороны крупных производителей вроде AWS и Google, необходимость диверсификации становится критической.
MediaTek, в свою очередь, сможет создавать AI-ускорители за счет платформы NVLink Fusion, которая предоставляет высокоскоростные соединения между кастомными XPU и инфраструктурой Nvidia. Эти новшества позволят клиентам MediaTek сосредоточиться на разработке уникальной вычислительной архитектуры, не теряя при этом в качестве связи и интеграции с Nvidia.
Технические детали партнерства
Новая платформа NVLink Fusion включает в себя чиплет NVLink Fusion, который позволяет подключать кастомные XPU к инфраструктуре NVLink Nvidia. Она обеспечит высокоскоростные и энергоэффективные соединения между XPU, процессорами Nvidia Rosa и другими совместимыми процессорами. Это значит, что клиенты MediaTek получат готовую инфраструктуру для развертывания кастомных AI-решений без необходимости разрабатывать все с нуля.
Практическое значение для рынка
Для разработчиков из СНГ это означает, что кастомизация AI-решений становится доступнее. Новые возможности от MediaTek позволят создавать более эффективные и специализированные AI-системы, что может снизить зависимость от традиционных решений и помочь в оптимизации затрат. В случае растущего интереса к NVLink Fusion, разработчики могут рассчитывать на большее количество интеграций с устройствами Nvidia в своих проектах.
В ближайшее время ожидается, что Nvidia и MediaTek объявят о новых проектах, а также о планах по внедрению NVLink Fusion в другие области, такие как автомобильные платформы и локальные AI-системы.