Samsung My FanCam показали 22 июля 2026 года вместе с новой линейкой складных смартфонов Galaxy, и функция решает очень земную задачу: как снять школьный спектакль, танцевальный номер или детский матч так, чтобы потом не жалеть о кривом кадре. Вместо дерганой съемки с попыткой удержать одного человека в центре Samsung предлагает записать сцену пошире, а потом доверить Galaxy AI пересборку ролика. Для русскоязычной IT-аудитории здесь интересен не только сам потребительский сценарий, но и более важный сдвиг: мобильный ИИ все активнее переезжает из вкладки с демо-эффектами в реальные инструменты постобработки.
Как пишет Engadget, новая функция работает не во время записи, а после нее. Логика простая: пользователь снимает обычное групповое видео, открывает ролик в приложении Gallery, нажимает на иконку Galaxy AI и выбирает My FanCam. Дальше система сама находит людей в кадре, предлагает выбрать нужного героя и просит указать формат будущего клипа. После этого достаточно нажать Follow, и телефон создает новую версию видео, где кадр уже «ездит» за выбранным человеком. По сути, смартфон имитирует работу оператора на монтаже, двигая более узкое окно внутри уже отснятого материала.
На уровне пользовательского опыта это выглядит куда практичнее, чем попытка держать ребенка, футболиста или танцора в центре вручную. Samsung отдельно подчеркивает, что My FanCam особенно полезна там, где в кадре много движения и несколько людей одновременно. Если раньше владелец смартфона должен был либо паниковать во время записи, либо смириться с общим планом без акцента на нужном человеке, теперь он может сначала собрать материал, а решение о фокусе принять позже. Для коротких вертикальных роликов это особенно удобно: один и тот же исходник можно адаптировать под разные платформы без повторной съемки.
При этом магии тут меньше, чем маркетингового блеска в названии. Samsung My FanCam не дорисовывает сцену и не спасает материал, который плохо снят изначально. Если человек вышел за пределы исходного кадра, функция уже бессильна: она перестраивает только то, что камера реально записала. Именно поэтому Samsung рекомендует снимать шире, чем подсказывает инстинкт. Чем больше запас по краям, тем больше у алгоритма пространства, чтобы виртуально «вести» выбранного персонажа от одной стороны сцены к другой. Если же пользователь изначально уперся в слишком тесный крупный план, пересобирать там уже особенно нечего.
Чем My FanCam отличается от автофрейминга
Здесь Samsung проводит важную границу между My FanCam и Auto framing. Auto framing работает во время записи: система прямо на лету меняет композицию, пытаясь держать объект в удобной зоне. My FanCam включается уже после съемки. Разница кажется косметической только на презентационном слайде, но в реальности это два разных сценария. Auto framing нужен, когда пользователь готов доверить алгоритму решение в моменте. My FanCam рассчитана на тех, кто не хочет, чтобы софт принимал необратимые решения до того, как ролик вообще оказался в галерее. Для мобильной видеосъемки это довольно зрелый подход: сначала собрать максимум исходных данных, потом не спеша выбрать, что именно нужно вытащить на первый план.
Для разработчиков продуктов здесь тоже есть понятный сигнал. Производители смартфонов давно ищут сценарии, в которых «ИИ в камере» не выглядит очередным фильтром ради пресс-релиза. У Samsung получается более убедительная подача: вместо абстрактного «умного видео» компания продает конкретную операцию, знакомую каждому, кто хоть раз пытался снять выступление ребенка или командный танец. Это хороший пример того, как AI-функции постепенно становятся интерфейсом к сложной обработке, а не отдельной витриной с обещаниями. Пользователь не обязан понимать, какие именно модели отвечают за детекцию людей, трекинг и перекомпоновку; ему достаточно увидеть, что из общего плана можно за пару нажатий получить почти персональный клип.
Впрочем, Samsung заранее оставляет себе пространство для маневра. Компания прямо предупреждает, что My FanCam может не сработать, если система не найдет подходящий объект для отслеживания, и не гарантирует стопроцентную точность трекинга. И это, пожалуй, самый честный фрагмент всей истории. Любая функция такого класса упирается в качество исходного видео, свет, перекрытия в кадре, скорость движения и то, насколько похожи между собой люди на сцене. В школьном актовом зале, где половина участников в одинаковых костюмах, а освещение традиционно спорит со здравым смыслом, алгоритму придется непросто. Так что обещание «сделать из вас главного героя» работает только в пределах того материала, который камера успела поймать.
Какие устройства получат функцию
Пока Samsung показывает My FanCam на Galaxy Z Fold8, Galaxy Z Fold8 Ultra и Galaxy Z Flip8. Эти аппараты вышли с One UI 9, где функция и числится среди новых возможностей Galaxy AI. При этом сама оболочка One UI 9 не ограничивается только этими моделями: по данным источника, сначала обновление пришло на Galaxy Z Fold8 Ultra, Galaxy Z Fold8 и Galaxy Z Flip8, а затем должно распространиться и на другие устройства линейки Galaxy. Но именно здесь начинается типичная для мобильного ИИ оговорка мелким шрифтом: Samsung отдельно уточняет, что доступность конкретных AI-функций может зависеть от устройства, региона и языка. Иными словами, даже если смартфон получит One UI 9, это еще не значит, что Samsung My FanCam автоматически приедет вместе с обновлением.
Для рынка это важнее, чем кажется. Производители все чаще продают не железо само по себе, а набор программных возможностей, привязанных к поколению устройств, локали и внутренней матрице совместимости. Для пользователей это означает старую добрую лотерею с новыми названиями: оболочка обновилась, а нужной функции все равно нет. Для продуктовых команд и экосистемных игроков вывод тоже понятен: ценность AI-фичи теперь определяется не только качеством алгоритма, но и прозрачностью ее доставки. Когда одна и та же версия системы ведет себя по-разному на соседних моделях, у маркетинга появляются красивые карточки, а у поддержки и форумов - лишняя работа.
История с My FanCam показывает, куда движется мобильная съемка: не к «идеальному кадру с первого дубля», а к максимально широкому исходнику, который потом разбирает софт. Следующий вопрос уже не в том, сможет ли смартфон вести одного человека по сцене, а в том, насколько глубоко производители зайдут в автоматический монтаж прямо на устройстве и где пройдет граница между полезной постобработкой и очередной функцией, которая хорошо выглядит на слайде, но ломается на первом детском утреннике.