Многочисленные компании в попытке оптимизировать расходы начали заменять джунов на ИИ, что на первый взгляд кажется идеальным решением. Однако, согласно мнениям экспертов, такая схема таит в себе множество рисков и нерешённых проблем.
История рынка IT
На протяжении последних десяти лет рынок IT страдал от хронического дефицита кадров: вакансий было на 40% больше, чем резюме. Но в 2022 году ситуация быстро изменилась. В результате падения спроса на специалистов и прекращения финансирования проектов кривая вакансий стремительно опустилась, а резюме стало больше, чем предлагаемое количество мест. В США, например, количество вакансий снизилось с полумиллиона до 150 тысяч, что подтверждает глобальную тенденцию.
Проблемы замены джунов на ИИ
Одной из основных проблем, с которой сталкиваются компании, является некорректный найм. Система резюме не справляется с объемом данных, ведь множество кандидатов не проходят отбор из-за формальных критериев. Как отмечает Даниил Пилипенко, предприниматель и специалист по оценке IT-кадров, их команда уже более десяти лет эффективно работает без использования резюме, что позволяет им находить подходящих кандидатов для проектов.
Кроме того, многие компании устанавливают KPI на использование ИИ, из-за чего мидлы иногда создают бессмысленные запросы лишь для достижения установленных норм. Это приводит к перерасходу ресурсов и снижению качества работы.
Значение для IT-специалистов и рынка труда
Для IT-специалистов эта новая тенденция означает, что 경쟁 на рынке труда усиливается. Чтобы получить предложения о работе, джунам необходимо откликаться на сотни вакансий, что значительно отличается от предыдущих лет, когда достаточно было откликнуться на 30 объявлений. В некоторых сферах, таких как Python или фронтенд, конкуренция составляет 20 кандидатов на место. Это означает, что желающим начать карьеру в IT стоит тщательно выбирать направления для обучения и работать над повышением своих навыков.
Следующий шаг для рынка — адаптация к новым условиям: внедрение гибких моделей найма и обучение компаний правильному использованию ИИ. В противном случае многие могут столкнуться с кадровым кризисом в будущем.