РЫНОК IT-ТРУДА

Senior backend-инженер разработал job-агрегатор без ревьюеров — эффективность в поиске работы

Как backend-инженер создал job-агрегатор, убрав ревьюеров и повысив эффективность поиска работы.

✍️ Редакция iTech News | 24.10.2025 | ⏱ 2 мин | Источник: Habr / Карьера
Кейс: job-агрегатор без ревьюеров от backend-инженера

Senior backend-инженер создал локальный job-агрегатор, который функционирует без ревьюеров и эффективно решает проблемы поиска работы. Этот проект стал ответом на неудовлетворительный опыт работы с традиционными job-бордами, такими как hh.ru.

Контекст создания агрегатора

Главный разработчик, работая с языками PHP и Go, столкнулся с трудностями при поиске вакансий в условиях высокой конкуренции и неэффективности существующих платформ. Например, на hh.ru смешиваются роли с разными уровнями подготовки, что затрудняет поиск подходящих вакансий для соискателей, таких как senior PHP разработчики.

Помимо этого, многие интересные предложения остаются вне поля зрения, поскольку они размещаются в ATS системах западных компаний или на платформы, которые не интегрируются между собой. Инструменты для агрегирования данных между отдельными источниками вакансий оказались дефицитом.

Как работает новый агрегатор

Разработанный проект использует подход Spec-Driven Development, что позволяет автоматически проверять и тестировать инварианты системы. Внутри агрегатора реализованы различные технические решения, такие как маршрутизация без виртуального DOM и клиентский API-слой, работающий поверх SSE.

Проект поддерживает 13 локалей и включает более 1500 тестовых кейсов, что минует необходимость в ручном ревью кода. Система позволяет запускать весь проект одной командой, что значительно оптимизирует процесс разработки и тестирования.

Польза для соискателей

Для российских разработчиков этот подход предлагает новое решение — высокая точность подбора вакансий без лишнего шума. Используя ИИ в процессе скоринга резюме, кандидаты могут адаптировать свои отклики под конкретные предложения. Это позволяет сократить количество ненужных откликов и повысить шансы на успешное трудоустройство.

В условиях, когда ИИ направляет процесс найма, такая система не просто полезна, а становится необходимой. Как показывают результаты, сфокусированность на конкретных данных может увеличить эффективность поиска работы на 20–30%.

Следующий шаг для разработчика агрегатора — расширение функционала и интеграция с новыми источниками вакансий, что лишь увеличит его значимость на рынке.

Поделиться: Telegram X LinkedIn