РЫНОК IT-ТРУДА

Сергей Чекмарёв рассказал о развитии ИИ-агентов в программировании

Сергей Чекмарёв описывает путь ИИ-агентов в кодинге, от T9 до многопользовательских систем.

✍️ Редакция iTech News | 22.12.2025 | ⏱ 2 мин | Источник: Habr / Карьера
🧠

Сергей Чекмарёв, AI Product Manager, описывает эволюцию искусственного интеллекта в разработке программного обеспечения. ИИ-агенты, когда-то простые авто-дополнения, сегодня способны выполнить сложные задачи, что изменяет подход к программированию.

История ИИ-агентов: от T9 до современных инструментов

С начала 2018 года, когда Microsoft представила Visual Studio IntelliCode, пройден длинный путь. Открытие GitHub Copilot изменило парадигму — теперь ИИ мог не только дополнять код, но и писать его целиком, используя контекст из кода разработчиков.

Андрей Карпатый ввёл термин vibe coding в 2025 году, и с тех пор задачи, решаемые ИИ, многократно расширились. Например, раньше разработчики вздыхали, копируя и вставляя код с ChatGPT, потратив на это массу времени на исправления ошибок. Путь к качественному коду был сложен и долг, но сейчас ИИ-агенты делают этот процесс более автоматизированным.

Переход к AI-first IDE

В 2023-2024 годах произошёл значительный сдвиг с появлением AI-first IDE. Программа Cursor, основанная на открытом VS Code, интегрировала мощные нейросети, которые видят проект в целом. Это позволило значительно упростить написание кода: разработчики теперь могут быстро получить решения прямо внутри редактора, минимизируя ручные ошибки и ускоряя процесс.

Паттерн работы изменился: разработчик запрашивает новую функцию, а ИИ-агент предлагает решение, которое можно легко принять. Это стало возможным благодаря улучшенной индексации проектов, что сэкономило время и избавило от необходимости постоянно возвращаться к копированию и вставке кода.

Практические выводы для разработчиков

Для разработчиков это означает большие изменения на рынке труда. Компании, которые не адаптируются к новым инструментам, могут потерять квалифицированные кадры. Навыки работы с ИИ-инструментами становятся необходимыми. Для стартапов и ИТ-компаний это открывает новые возможности, позволяя сократить время на разработку новых функций на 30-50%.

Следующий шаг — отслеживание динамики внедрения AI-first решений на рынке. Если текущие тренды сохранятся, к 2025 году большинство разработчиков будут активно пользоваться ИИ-агентами в своей работе.

Поделиться: Telegram X LinkedIn