Платформа LumenUs выходит в ранний доступ в октябре и берётся за работу, которую вряд ли кто-то мечтал автоматизировать: оформление дел после смерти близкого человека. По оценке основательницы Сары Ташакоринии, на закрытие финансовых, страховых и юридических вопросов уходит в среднем около 570 часов. Для IT-рынка это показательный кейс: ИИ всё чаще продают не как собеседника, а как инструмент для хаотичного процесса с высокой ценой ошибки.
Стартап основала Сара Ташакориния, потерявшая мужа в автомобильной аварии восемь лет назад, сообщает TechCrunch. После личного опыта она помогала другим людям разбираться с похожими ситуациями и пришла к простой мысли: технологии не обязаны «лечить горе», но могут снять с человека механическую часть нагрузки. Речь о поиске нужных налоговых форм, страховых заявлениях, закрытии банковских счетов и других действиях, которые возникают ровно в тот момент, когда у семьи меньше всего сил на бюрократический квест.
На первом этапе платформа LumenUs будет работать с периодом сразу после смерти человека. Пользователь проходит анкетирование: сервис собирает сведения о его ситуации, юридических и финансовых обстоятельствах, а также о состоянии самого человека. Затем система формирует список дел и сортирует их по срочности. Идея не в том, чтобы вывалить на пользователя ещё один чек-лист на 80 пунктов, а в том, чтобы отделить действительно неотложные шаги от задач, которые могут подождать.
Часть пользы здесь вполне измерима. LumenUs рассчитывает помогать пользователям находить выплаты, о которых они могут не знать. В частности, речь идёт о страховании жизни: по данным, приведённым в материале, невостребованными остаются миллиарды долларов страховых выплат. Причина прозаична — родственники не знают о полисе, не понимают порядок обращения или просто не добираются до этой задачи в первые месяцы после утраты. Для продукта это не только удобная функция, но и серьёзная зона ответственности: неверная подсказка может стоить человеку денег, сроков или лишнего стресса.
Ташакориния не скрывает, что ИИ в этой схеме должен автоматизировать именно рутину. Он может сопоставлять ответы с типовыми сценариями, подсказывать документы, выстраивать приоритеты и экономить часы на поиске информации. Но решение юридических споров, сложное наследственное планирование и эмоциональная поддержка не превращаются от этого в задачу языковой модели. Стартап консультируется с клиницистами и социальными работниками, пока тестирует продукт, — разумная страховка от соблазна выдать интерфейс с чат-ботом за полноценную помощь человеку в кризисе.
У команды есть профиль, полезный для такого сервиса. Ташакориния работала в кибербезопасности, а её сооснователи — бывший инженер Google и Box Саджад Мирзаеи и исследователь инноваций, предприниматель и преподаватель Ларри Кили. Это важно не из-за громких строк в биографии. LumenUs собирается работать с особенно чувствительными данными: финансовыми документами, сведениями о семье, страховании и, вероятно, материалами, которые могут понадобиться при взаимодействии с банками и государственными органами. В подобных продуктах безопасность, разграничение доступа и понятное обращение с данными — часть основной функции, а не раздел мелким шрифтом внизу страницы.
Для разработчиков и продактов история LumenUs интересна ещё и как пример «вертикального ИИ». Вместо универсального помощника стартап выбирает узкий, но болезненный процесс и пытается собрать вокруг него сценарии, приоритеты и профессиональную экспертизу. Самая сложная часть здесь, вероятно, не генерация текста и не чат-интерфейс. Нужно корректно учитывать различия в правилах, документах и сроках, не создавать ложной уверенности у пользователя и вовремя отправлять его к человеку — юристу, страховому специалисту или социальному работнику.
Платформа LumenUs вошла в список Startup Battlefield 200 и будет представлена на TechCrunch Disrupt в Сан-Франциско 13–15 октября. Её ближайшая проверка — не красота презентации, а способность превратить разрозненные личные данные в понятный план действий без риска для приватности и без обещаний, которые сервис не может выполнить. Если этот баланс получится удержать, ИИ начнут оценивать не только по скорости ответов, но и по тому, сколько человеческого ресурса он возвращает в самые тяжёлые дни. Подробнее о проекте — в материале .