RAG
Что ломается в Deep Research: уроки Thoughtworks из продакшена
Разработка нового лекарства обходится примерно в $2,6 млрд: Thoughtworks рассказала, почему агенты глубокого исследования важнее обычного RAG.
ГНИВЦ выпустил подкаст о том, как довести ИИ-агентов до продакшена
Новый выпуск подкаста ГНИВЦ разбирает ИИ-агентов в проде: платформы, мультиагентность, RAG, безопасность и экономику внедрения.
Тест на Kubernetes показал слабое место AI-агентов в отладке
9 багов Kubernetes показали: AI-агенты быстро чинят локальные ошибки, но теряют системный контекст даже при RAG и доступе к репозиторию.
Pinecone ставит на устаревание RAG — чем это может обернуться?
Pinecone делает ставку на устаревание RAG, открывая новые возможности в AI-разработке.
Haystack 2.0 и RAGatouille 0.3: точность извлечения документации для разработчиков
Сравниваем Haystack 2.0 и RAGatouille 0.3. Что выбрать для повышения точности работы с документацией разработчиков?
Исследование Redis: точная настройка RAG снижает точность извлечения на 40%
Неправильная настройка RAG-моделей может уменьшить точность извлечения на 40%, угрожая AI-пipelines.
Система RAG обновила архитектуру и подняла точность с 62% до 94%
Модернизация архитектуры системы RAG повысила точность ответов с 62% до 94%. Подробности изменений и их влияние на работу.
Возврат ноутбука парализовал RAG-пайплайн — как это произошло
Случай с возвратом ноутбука вызвал сбой в RAG-пайплайне. Узнайте, как это повлияло на разработчиков и что можно из этого извлечь.
Разработчик создал RAG-пайплайн на FastAPI и PostgreSQL для многоязычного поиска
Изучите, как был построен RAG-пайплайн с использованием FastAPI и PostgreSQL для динамического поиска и обработки многопользовательских запросов.
Dropbox улучшил рейтинг документов с помощью LLM на 100 раз
Dropbox использует LLM для улучшения оценки документов, увеличив скорость на 100 раз — это меняет подход к RAG системам.