Согласно опросу VentureBeat, 72% руководителей компаний заявляют, что у них есть минимум две AI-платформы, которые они считают основными. Однако на практике большинство из этих организаций не имеет достаточного контроля и безопасности в управлении ИИ-технологиями, что открывает новые уязвимости в условиях роста AI-атак.
Недостаток единой стратегии
Исследование проводилось среди 40 компаний и показало, что большинство руководств недооценивают атаки, основанные на ИИ. В погоне за инновациями, компании, такие как Microsoft, Google и OpenAI, создают множество AI-решений, что приводит к разрыву между ожиданиями и реальностью. Организации создают «павильон противоречий», где отсутствует ясная стратегия интеграции различных AI-систем.
Кейс из реальной жизни
Примером — система здравоохранения Mass General Brigham, которая имеет 90,000 сотрудников и недавно была вынуждена закрыть несколько внутренних ИИ-проектов. Вынуждены были дождаться внедрения алгоритмов от существующих поставщиков, так как их собственные решения не обеспечивали необходимую безопасность. CTO Nallan Sriraman сообщил, что они переработали внедрение Microsoft Copilot, чтобы обеспечить защиту этих пациентов. Специалисты создали собственную платформу, чтобы предотвратить утечку защищенной информации, что становится примером парадокса — несмотря на зависимости от крупных компаний, они вынуждены строить дополнительные меры безопасности.
Причины недостатков
Sriraman подробно объяснил текущую ситуацию, используя аналогию с «шестью слепцами и слоном»: каждый из поставщиков предоставляет свои решения, и все они действуют по-разному. В результате компании должны направлять инвестиции в интеграцию различных систем, что создает дополнительные сложности. Это приводит к тому, что предприятия не могут обеспечить надлежащий уровень управления ИИ.
Практические выводы для бизнеса
Для российских компаний, работающих с AI, наличие нескольких ИИ-платформ без четкой стратегии и контроля приводит к увеличению рисков. Организации должны инвестировать в систему безопасности и интеграции данных. Чтобы оставаться конкурентоспособными, потребуется не только использовать разработки крупных игроков, но и выстраивать собственные безопасные решения.
В ближайшие месяцы компании должны тщательно пересмотреть свои стратегии в управлении ИИ, иначе риски утечки и несанкционированного доступа будут только возрастать.