80% компаний из списка Fortune 500 начали масштабировать внедрение агентного AI, однако многие сталкиваются с проблемами интеграции и эффективности в управлении этими системами. На фоне растущих ожиданий от технологий агентного AI важно понять, как сделать их работу безопасной и продуктивной в рамках бизнес-процессов.
Текущая ситуация на рынке агентного AI
Несмотря на активное внедрение агентного AI, организации часто всё ещё работают с отдельными пилотными проектами. Для достижения значимых результатов необходимо интегрировать агентный AI в основные рабочие потоки и связать его использование с бизнес-стратегией, будь то увеличение дохода или сокращение расходов, считает Арун Чандра, COO NiCE.
Проблемы интеграции и взаимодействия
Эффективная работа агентного AI требует доступа к необходимым данным и системам. «Эффективность этих AI-агентов зависит от контекста, знаний и данных, которые они могут использовать», — подчеркивает Чандра. Важно избегать создания фрагментированных решений, которые не будут взаимодействовать друг с другом.
Практические выводы для бизнеса
Российским компаниям, планирующим внедрение агентного AI, стоит обратить внимание на необходимость пересмотра рабочих потоков, чтобы избежать наложения AI на устаревшие процессы. Интеграция агентного AI должна рассматривать сотрудников и агенты как единое целое, применяя одинаковые стандарты к AI и к людям.