Anthropic зафиксировал рост использования своих AI-инструментов, увеличив долю Claude до 5,7% по итогам февральского опроса VB Pulse. Это сигнализирует о необходимости конкуренции за контроль над инфраструктурой управления AI-агентами, где Microsoft и OpenAI по-прежнему занимают лидирующие позиции.
Контекст: Война AI-агентов
В последние два года рынок AI в основном рассматривался как борьба моделей: OpenAI с GPT-сериалом, Anthropic с Claude и Google с Gemini. Однако текущая ситуация показывает, что следующий стратегический этап связан не столько с качеством моделей, сколько с контролем над слоями, где через агентов планируются задачи и обеспечивается их безопасность.
По данным VB Pulse, в феврале 2023 года Microsoft Copilot Studio и Azure AI Studio продемонстрировали 38,6% основного использования платформ, что является ростом с 35,7% в январе. OpenAI с Assistants и Responses API занял второе место с повышением доли с 23,2% до 25,7%.
Динамика роста и значение цифр
Хотя доля участия Anthropic остается малой, ее рост с нуля до 5,7% с учетом всего 70 респондентов — это первый шаг в получении контроля над агентными инструментами. «Это момент конвергенции для корпоративного AI», — заявил Том Финдлинг, CEO стартапа Conifers. Специалисты подчеркивают, что компании начинают обращать внимание не только на качество моделей, но и на возможности управления, которые предоставляет платформа.
Это важно, так как организации принимают решения о том, в какой экосистеме будет развернута их AI-инфраструктура: в стеке Microsoft, через API OpenAI, на управляемом окружении Anthropic или используя гибридный подход.
Практические выводы для бизнеса
Для российских компаний это означает, что необходимо тщательно подбирать платформы для внедрения AI-решений. С ростом конкуренции между Anthropic, Microsoft и OpenAI важно учитывать не только стоимость, но и возможности управления и безопасной работы с данными. Наблюдается тенденция к смешанным решениям, которые позволят извлечь максимум из доступных технологий.
Следующий важный этап — контроль за качеством обслуживания и масштабированием AI-систем в 2024 году, что потребует от компаний проработки стратегии взаимодействия с перспективными платформами.