Журналист ZDNet Дэвид Гевиртц выпустил платное приложение для Mac за 11 дней, не написав код вручную: он отдал разработку Claude Code, а сам сформулировал 502 отдельных указания для ИИ. Этот кейс про разработку с Claude важен не как очередная история о «приложении по одному запросу», а как честный разбор того, сколько продуктовой работы всё равно остаётся на человеке.
Приложение Icon Gallery ’97: 30th Anniversary Edition прошло проверку Apple через четыре дня после отправки и появилось в Mac App Store. Как сообщает ZDNet, идея возникла у Гевиртца 20 сентября: спустя неделю он отправил готовую сборку на модерацию, а ещё через четыре дня получил одобрение. Основа продукта — более 2 000 ретроиконок, созданных автором около 30 лет назад.
Из архива в магазин приложений
История началась не с генеративной модели, а с цифровой археологии. Гевиртц нашёл старый файл Macromedia Director с 2 338 иконками из своей коллекции Icon Gallery 1997 года. Когда-то она продавалась как коробочный набор цветных пиктограмм 32×32 пикселя; позднее активы адаптировали для рынка CD-ROM и анимации. Сам формат Director давно ушёл в прошлое вместе с HyperCard, но файл сохранился на Mac Studio автора.
Сначала Claude получил довольно приземлённую задачу: извлечь изображения из старого файла, разложить их по папкам и преобразовать в PNG. Модель уточнила желаемый формат и вопрос о прозрачности белых краевых пикселей. По журналу работы, на извлечение ушли четыре минуты и 30 действий. В результате автор получил папки с более чем двумя тысячами готовых изображений — ещё не продукт, а сырьё для него.
Через 18 дней Гевиртцу понадобилась графика для текущей задачи, и он решил, что старым иконкам пригодился бы просмотрщик с масштабированием. Первую рабочую версию он собрал за несколько часов, общаясь с Claude Desktop о продуктовой логике и поручая Claude Code реализацию. Приложение научилось показывать библиотеку и увеличивать исходные 32×32-пиксельные изображения до 1 024×1 024 без сглаживания — с сохранением жёсткой пиксельной сетки.
502 поручения вместо одного волшебного запроса
Прототип быстро превратился в набор продуктовых решений. Claude предложил обыграть возраст коллекции в названии и позиционировании: не прятать ретростиль, а продавать его как альтернативу бесконечному потоку сгенерированных картинок. Затем появились перекрашивание иконок, избранное и коллекции. Друг посоветовал экспортировать изображения в Slack как эмодзи, а жена автора — поддержать перетаскивание иконок в сообщения. Когда в приложении появились коллекции и избранное, логичным следующим шагом стала синхронизация между Mac через iCloud.
Именно здесь кейс полезен разработчикам и руководителям: разработка с Claude не отменяет декомпозицию. За четыре дня активной работы Гевиртц дал агенту 502 директивы. Он не сидел над проектом непрерывно: между итерациями ходил на ежегодный медосмотр, обсуждал домашние работы с подрядчиком и сдавал большие тексты для редакции. Но возвращался к диалогу, проверял промежуточный результат, ставил следующую задачу и принимал решения, которые нельзя свести к генерации исходников.
Один из таких моментов возник после подключения встроенной покупки. Автор заметил очевидный риск: покупатель способен оплатить программу, экспортировать всю библиотеку и затем запросить возврат. Вместо попытки построить сложную защиту он спросил Claude Code, насколько это критично. Модель предложила не воевать с возвратами; Гевиртц согласился, поскольку такой подход совпал с его давней практикой издателя ПО. Это не техническая мелочь, а выбор между контролем, стоимостью защиты и отношением к пользователю.
Самым трудоёмким этапом, по признанию автора, оказалась не сборка приложения, а подготовка промоизображений для страницы в App Store: на них ушло почти столько же времени, сколько на саму программу. Для команд, планирующих подобные эксперименты, это полезная поправка к оценке сроков. ИИ может ускорить прототипирование, но не подготовит за вас понятные сценарии, визуальную подачу, политику возвратов, требования магазина и финальную проверку качества.
Этот опыт не доказывает, что разработчик больше не нужен: у Гевиртца уже были активы, чёткая ниша и понимание продукта, а Apple одобрила конкретное небольшое приложение. Но он показывает другое: барьер между идеей и продаваемой утилитой заметно снизился для тех, кто умеет формулировать задачи, тестировать результат и вовремя говорить ИИ «переделай». Вопрос для индустрии теперь не в том, сможет ли агент написать интерфейс, а в том, кто в команде возьмёт на себя роль человека, который превращает 502 мелких решений в продукт. Подробности эксперимента доступны в .