DeepSeek открыла API поиска DeepSeek для сторонних разработчиков: поиск в интернете и загрузка содержимого страниц стоят по $0,75 за тысячу успешных запросов. Для команд, собирающих ИИ-агентов, это не просто ещё один коннектор к вебу: китайская компания пытается превратить собственную поисковую инфраструктуру в более дешёвый самостоятельный слой рядом с моделями.
Как сообщает The New Stack, сервис состоит из двух отдельных интерфейсов — Search и Fetch. Первый возвращает ранжированные результаты с заголовками, URL, сниппетами и краткими описаниями, второй отдаёт содержимое выбранной веб-страницы в Markdown. Их можно вызывать без модели DeepSeek и подключать к приложениям, работающим на других LLM. Одновременно компания выпустила небольшое обновление модели DeepSeek-V4.1-Flash-1017 — предыдущая V4.1 Flash вышла в сентябре.
Разделение поиска и модели меняет экономику агентных сценариев. Раньше разработчик мог подключить внешнего провайдера либо пользоваться поиском через модельный API DeepSeek. Во втором случае каждый поиск становился отдельным обращением к модели: добавлялись задержка и расходы на токены. Теперь агент может сам решить, когда сделать поисковый запрос, получить документы через Fetch и передать их в любую выбранную модель — от собственной open-weight инсталляции до коммерческого API.
Для кодовых агентов это вполне прикладная история. Им регулярно нужны свежая документация библиотек, новые CVE, статусы релизов и изменения в облачных сервисах — знания из обучающей выборки на таких задачах устаревают особенно быстро. В августе DeepSeek уже открыла исходный код своего агентного рантайма Harness с поддержкой веб-поиска и сменных поставщиков, включая Exa, Perplexity и саму DeepSeek. Новый API поиска DeepSeek убирает из этой схемы обязательный модельный вызов.
Компания утверждает, что её собственный движок DeepSeek Search уже обслуживает сотни миллионов запросов в день и работает с индексом из сотен миллиардов веб-страниц. В журнале изменений от 17 октября заявлены многоязычный поиск и фильтры против поискового спама, низкокачественного AI-контента и манипуляций выдачей. Как устроены краулинг, обновление индекса и ранжирование, DeepSeek подробно не раскрывает; также неясно, полностью ли она отказалась от внешних поставщиков во всех продуктах.
Это важно и потому, что поиск агентам теперь продают не только традиционные поисковики. Google и Microsoft долго были естественными источниками веб-выдачи для приложений, но Microsoft закрыла Bing Search APIs в августе 2025 года. Google прекратила подключать новых клиентов к Custom Search JSON API, а действующим пользователям предстоит мигрировать до 1 января 2027 года. Обе компании предлагают поиск внутри собственных ИИ-платформ, однако независимые API дают разработчику больше свободы в выборе модели и агентного стека.
На ценовой витрине DeepSeek выглядит агрессивно, хотя не абсолютным демпингом. Ceramic.ai берёт $0,25 за тысячу поисковых запросов в тарифе pay-as-you-go. У Parallel Turbo и Fast, а также у Perplexity Fast Search API — $1 за тысячу; Exa запрашивает $4 за тысячу Instant Search, Brave — $5, Tavily — $8 за базовый поиск. Сравнение условно: различаются лимиты, глубина извлечения, число результатов и задержка. Но для прототипов и больших потоков запросов разница в несколько долларов на тысячу вызовов быстро перестаёт быть косметической.
У нового сервиса есть и границы, о которых стоит помнить до переноса в прод. На аккаунт действует лимит пять запросов в секунду для Search и Fetch; один поисковый вызов может вернуть до 50 результатов без изменения цены. Платными считаются только запросы с результатом: ошибки, пустая выдача и тайм-ауты не тарифицируются. До 31 октября DeepSeek временно не берёт деньги за серверные вызовы инструментов через Harness, Claude Code и Codex при использовании своего API, но прямые обращения к Search и Fetch уже оплачиваются.
Отдельный вопрос для компаний — не цена, а данные. В политике конфиденциальности DeepSeek сказано, что персональные данные собираются, обрабатываются и хранятся в Китае, а ввод пользователя обычно сохраняется, пока открыт аккаунт. Документация Search и Fetch не уточняет срок хранения именно поисковых запросов. Для инженерной команды это означает привычную, но неприятную работу: не отправлять в выдачу внутренние названия проектов, фрагменты инцидентов, персональные данные и всё то, что потом придётся объяснять службе безопасности.
Рынок веб-поиска для агентов постепенно становится самостоятельным инфраструктурным слоем: у Brave, Exa, Perplexity и Parallel есть собственные краулеры и индексы, а Cloudflare недавно добавила в AI Gateway бета-API, объединяющий нескольких провайдеров. DeepSeek заходит в этот слой с низкой ценой и уже существующей аудиторией моделей. Главный тест теперь не в прайсе, а в качестве русскоязычной и международной выдачи, стабильности на нагрузке и прозрачности обработки запросов — именно на этих деталях дешёвый API либо закрепится в проде, либо останется удобным инструментом для демо. Подробнее о запуске — .