AI И НЕЙРОСЕТИ

Fujifilm увеличит выпуск магнитных лент в пять раз из-за бума ИИ

Fujifilm вложит около 10 млрд иен в пятикратный рост выпуска LTO-лент: генеративный ИИ резко увеличил спрос на архивы данных.

✍️ Редакция iTech News | 31.10.2026 | ⏱ 3 мин | Источник: Ars Technica
🧠

Fujifilm намерена увеличить производственные мощности магнитных лент в пять раз по сравнению с уровнем 2025 финансового года. Компания вложит около 10 млрд иен, или примерно $63 млн, в площадку Kanagawa Factory в Одаваре: магнитные ленты для ИИ снова нужны дата-центрам, которым приходится хранить всё больше данных, но не хочется платить за постоянное размещение каждого байта на дорогих быстрых носителях.

Инвестиционная программа рассчитана на 2026–2028 финансовые годы и включает расширение производства, а также наём дополнительного персонала. Об этом сообщает Ars Technica. Основной продукт проекта — кассеты FUJIFILM LTO Ultrium 10, актуальное, десятое поколение стандарта Linear Tape-Open. Fujifilm называет это крупнейшей в своей истории инвестицией в специализированные мощности по выпуску LTO-лент.

Новость звучит почти как привет из серверной начала нулевых, но логика у неё вполне современная. Генеративные модели, сервисы вокруг них и инфраструктура для обучения создают огромные массивы данных: исходные наборы, версии датасетов, результаты вычислений, резервные копии, журналы и юридически значимые архивы. Не всё это требуется читать с миллисекундной задержкой. Для данных, к которым обращаются редко, лента остаётся заметно более прагматичным вариантом, чем постоянно включённое дисковое хранилище.

Именно этот класс задач и делает магнитную ленту полезной в эпоху ИИ. Fujifilm связывает рост спроса с распространением генеративного ИИ и увеличением мировых потребностей в архивировании. Крупные облачные провайдеры и операторы дата-центров уже используют ленты для бэкапов больших объёмов информации. Для них носитель интересен не ностальгией, а сочетанием ёмкости, стоимости хранения и возможности физически убрать картридж из работающей инфраструктуры.

Последний пункт важен не меньше цены. Кассету можно отключить от системы и хранить отдельно — в другом помещении, хранилище или защищённом архиве. Такой air gap не отменяет нормальную резервную стратегию, контроль доступа и проверку восстановления, но сокращает поверхность атаки: вымогатель не зашифрует то, к чему у него нет сетевого доступа. На фоне всё более сложных атак с шифрованием резервных копий офлайн-слой защиты снова выглядит не архаикой, а скучной инженерной дисциплиной, которая обычно оказывается полезной в самый неприятный день года.

У Fujifilm здесь длинная технологическая история. Компания работает с магнитными носителями с 1950-х, а первую LTO Ultrium tape выпустила в 2000 году. В 2011-м она первой начала коммерческое производство лент с магнитными частицами бариевого феррита. В 2025 году компания представила LTO Ultrium 10, где, по её данным, используются мелкодисперсные гибридные магнитные частицы: технология сочетает бариевый и стронциевый феррит.

Для разработчиков и платформенных команд вывод не в том, что нужно срочно менять объектное хранилище на библиотеку с роботизированной загрузкой кассет. Магнитные ленты для ИИ подходят не для горячих данных, ежедневных запросов к продуктовой базе или оперативной раздачи модели пользователям. Зато они могут быть частью многоуровневой политики хранения: быстрое хранилище для работы, более дешёвый слой для редко используемых данных и изолированный архив для резервных копий. В такой схеме ключевой вопрос — не «лента или облако», а какие данные действительно нужны онлайн и сколько бизнес готов платить за эту доступность.

Для российских компаний тренд тоже прикладной: рост объёмов данных от ИИ-систем превращает хранение в отдельную статью архитектурных решений, а не в строку, которую можно бесконечно увеличивать вместе со счётом за инфраструктуру. Придётся точнее описывать сроки хранения, регулярно тестировать восстановление и отделять рабочие данные от архивных. Пятикратное расширение производства Fujifilm показывает, что поставщики считают этот спрос долгосрочным. Открытым остаётся другой вопрос: смогут ли команды так же быстро научиться управлять жизненным циклом данных, как научились их генерировать.

Поделиться: Telegram X LinkedIn