Google впервые публично подтвердила, что уже обучает Gemini 4. Сигнал для рынка простой: компания не хочет жить только на быстрых и дешевых Flash-моделях и готовит более тяжелый базовый релиз, чтобы догонять конкурентов в работе с кодом и агентных сценариях.
Для русскоязычной IT-аудитории это важно по вполне приземленной причине. Если Google сама говорит о более крупной базовой модели, значит следующая фаза гонки снова упирается в вычисления, качество рассуждений и зрелость инструментов для разработчиков, а не только в цену токена.
Google впервые назвала Gemini 4 «самым амбициозным» циклом обучения
На звонке Alphabet по итогам второго квартала 2026 года Сундар Пичаи сказал, что команда запустила most ambitious pre-training run yet для Gemini 4. Там же Google раскрыла еще две цифры: с ее моделями ежемесячно работают более 9 млн разработчиков, а API компании обрабатывают около 22 млрд токенов в минуту против 16 млрд кварталом раньше.
Еще важнее другая формулировка. По пересказу MarketWatch, Пичаи признал, что Google нужно усиливать Gemini в задачах, связанных с программированием и агентной разработкой. Это редкий случай, когда крупный вендор не прячет слабое место за общими словами.
Отсюда и вторая ключевая мысль Пичаи: для следующего фронтирного поколения понадобятся much larger base models, то есть заметно более крупные базовые модели. Иначе говоря, Google делает ставку не только на серию быстрых улучшений, но и на тяжелый флагманский релиз.
Пауза с Gemini 3.5 Pro выглядит осознанной
На этом фоне пауза вокруг Gemini 3.5 Pro выглядит уже не как случайная заминка, а как часть приоритизации. Официальная позиция Google сейчас такая: модель все еще находится в тестировании. Параллельно 21 июля компания выпустила Gemini 3.6 Flash и Gemini 3.5 Flash-Lite, а Gemini 3.5 Flash Cyber отправила в ограниченный пилот для задач кибербезопасности.
Это логично и с точки зрения инфраструктуры. В стенограмме звонка Пичаи прямо сказал, что первый приоритет Google при распределении TPU — обеспечить собственные потребности для конкуренции на фронтире и разработки AGI. Перевод на человеческий: если придется выбирать между внешними клиентами и обучением следующей флагманской модели, компания сначала накормит свои кластеры.
Для разработчиков и бизнеса это важнее, чем кажется
Рынок за последний год привык к моделям класса Flash, Lite и mini: они дешевле, быстрее и хорошо чувствуют себя в боевых сценариях вроде маршрутизации задач, первичной обработки документов и простых агентных цепочек. Но история с Gemini 4 показывает, что Google не собирается застревать в сегменте «быстро и недорого».
Для стартапов и команд в СНГ вывод практический: строить продукт в расчете только на будущий флагман пока рано, потому что у Gemini 4 нет ни даты релиза, ни публичных бенчмарков, ни демонстрации. А вот следить за экосистемой Google уже стоит в двух слоях: использовать текущие 3.x-модели там, где важны цена и задержка, и держать в уме, что следующий крупный релиз может заметно поднять планку в коде, агентных сценариях и сложных рабочих процессах разработчиков.
Если Google действительно закроет те зоны, которые сама публично признала слабыми, Gemini 4 станет не очередным обновлением линейки, а попыткой заново зайти в верхнюю лигу моделей для разработки. Оригиналы: и .