ИИ-спутник Google Suncatcher передал на Землю хайку, сгенерированное прямо на низкой околоземной орбите моделью Gemma 4. Для пользователя облачного API такой ответ стоил бы около $0,000012, но в этот раз за примерно 20 токенов отвечали запуск спутника, бортовой TPU и связь с наземной станцией. Для индустрии это не литературный конкурс, а ранняя проверка идеи орбитальных дата-центров.
Как сообщает The Register, Google запустила экспериментальный Suncatcher в начале октября. Во время очередного сеанса связи наземная станция отправила аппарату запрос: написать хайку от лица TPU, который летит над Землёй. Спутник принял запрос, выполнил инференс на борту и передал результат при пролёте над архипелагом Шпицберген в Норвегии. В Google называют это первым «Hello World» для своей орбитальной ИИ-платформы.
За проект отвечает междисциплинарная исследовательская группа Paradigms of Intelligence, которой руководит старший директор Google Трэвис Билс. По его словам, к моменту поэтического эксперимента в Suncatcher уже включили вычислительный хост и лотки с TPU, а также завершили базовые тесты машинного обучения. После хайку команда проверила генерацию лимериков на космическую тему и запросы телеметрии: модель должна не только сочинять строки, но и помогать получать технический статус полезной нагрузки.
Само стихотворение не делает спутник практичным облачным сервисом. Оно доказывает более узкую, но важную вещь: современную языковую модель можно запустить на специализированном ускорителе вне земного дата-центра, принять запрос по радиоканалу и вернуть ответ. Для разработчиков это знакомая цепочка «запрос — инференс — ответ», только каждый её компонент работает в среде, где нельзя быстро заменить сервер, перегрузить стойку или позвать дежурного инженера в машинный зал.
Экономика пока выглядит нарочито странно. The Register приводит расчёт: при условной массе спутника около 500 кг и розничной цене запуска порядка $7000 за килограмм доставка аппарата на низкую орбиту превращает короткое хайку в очень дорогую операцию. Google, впрочем, смотрит не на стоимость одного ответа, а на амортизацию запуска за срок службы оборудования. В расчётах компании снижение цены вывода груза до $200 за килограмм дало бы затраты на запуск примерно $810–7500 на киловатт в год. Это сопоставимо с диапазоном расходов на электричество для наземных дата-центров США — $570–3000 на киловатт в год.
Такой ориентир не означает, что космические дата-центры уже готовы конкурировать с земными. Google ожидает, что SpaceX сможет приблизиться к цене $200 за килограмм лишь к 2035 году, и именно поэтому начала прототипирование заранее. У орбитальной схемы есть очевидный соблазн: солнечная энергия доступна без облаков и ночных пиков в привычном наземном смысле, а вычисления можно вынести за пределы перегруженных энергосетей. Но вместе с ним приходят задержки связи, сложная передача данных, ограниченное обслуживание и радикально более дорогая ошибка в железе.
Следующий тест Suncatcher как раз посвящён тому, что обычно не видно в красивой демонстрации инференса: теплу и радиации. Google уже облучала в лаборатории свой Trillium Cloud TPU и серверный хост AMD протонным пучком с энергией 67 МэВ. Наиболее чувствительной частью оказалась высокоскоростная память HBM: после суммарной дозы 2 krad(Si) в ней наблюдались сбои. Это примерно втрое выше минимального требования Google к выживаемости при полной ионизирующей дозе — 750 rad(Si).
В опубликованной ранее работе исследователи оценили частоту тихой порчи данных для типичных трансформерных задач примерно в один случай на 17 rad. При расчётной орбитальной дозе 150 rad(Si) в год и темпе один инференс в секунду это даёт вероятность сбоя порядка одного на 3 млн запросов. Для инференса такую величину в Google считают потенциально приемлемой, но для обучения моделей выводов пока нет: влияние одиночных радиационных событий на длительные training-задачи и эффективность системных защит ещё предстоит проверить.
В 2027 году Google планирует испытать уже два связанных между собой аппарата. Концепция ИИ-спутника Google не предполагает гигантскую вычислительную платформу на орбите: компания рассматривает созвездие небольших спутников, которые обмениваются данными друг с другом. Главный вопрос теперь не в том, умеет ли TPU писать стихи в невесомости, а в том, можно ли собрать из таких узлов надёжную и экономически осмысленную вычислительную сеть. Подробнее об эксперименте и радиационных тестах можно проверить в материале .
