ИИ-агент поиска работы за две недели подготовил и помог отправить 12 откликов, но результат пока суровый: два отказа, один шаблонный ответ и ни одного приглашения на интервью. Эксперимент показывает неприятную для рынка труда вещь: автоматизация ускоряет рутину, но не решает главную проблему кандидата — понять, где вакансия реальна, а где за аккуратным описанием скрывается неподходящая работа.
Автор кейса, о котором сообщает Habr / Карьера, поручил агенту ежедневный поиск управленческих IT-вакансий, первичный отбор и подготовку материалов к интервью. На второй неделе агент сформировал восемь откликов против трёх неделей ранее. Из 12 заявок работодатели просмотрели четыре; две из них относились ещё к первой неделе. Один отклик вместе с вакансией ушёл в архив, два работодателя отказали, а единственным ответом стало стандартное сообщение: резюме рассмотрят и свяжутся, если профиль подойдёт.
Внешнего спроса на резюме почти не было. Профиль на hh.ru получил ещё 57 просмотров, но автор связывает почти все с собственными откликами: работодатели открывали резюме после заявки. Для кандидата это важное различие. Рост счётчика просмотров выглядит обнадёживающе, однако сам по себе не означает, что рекрутеры нашли профиль в поиске и готовы разговаривать.
ИИ-агент поиска работы хорошо справился с тем, что обычно откладывают до первого звонка рекрутера. За один подход он собрал двухминутный рассказ о себе, набор рабочих историй, перечень пробелов с планом их закрытия и вопросы работодателю. Автор признаёт, что подготовленные файлы за это время так и не открыл, но ценность здесь именно в готовности: такая база позволяет не сочинять карьерный нарратив в ночь перед интервью.
С подбором вакансий агент действует по формальным правилам. Он выставляет оценку по десятибалльной шкале и не показывает позиции с результатом ниже 6,5. Плюсы получают руководящая роль, удалённый формат, работа в России или СНГ, продуктовая компания, финтех либо крупная технологическая организация со своей разработкой. Важен и управленческий опыт кандидата: размер команды, найм, интервью, а не только знакомый стек. Скрытая или недостаточная зарплата снижает оценку; агентства, заказная разработка и стартапы исключены сразу. Обязательный язык или технология, которых у кандидата нет и которые нельзя честно объяснить, также становятся причиной не предлагать вакансию.
Такая схема дисциплинирует выдачу, но не делает её точной. Одна вакансия набрала проходные 6,5 балла: руководящая роль, удалёнка, подходящее описание. После разговора с бывшим сотрудником компании автор отказался от неё: по его словам, ситуация там похожа на нынешнюю работу кандидата, только хуже, а сотрудников вынуждают увольняться. В тексте вакансии этого не было. ИИ-агент поиска работы видит требования, указанную вилку и статусы отклика, но не получает неформальную информацию о команде, менеджменте и реальных причинах найма.
На второй неделе проявились и более приземлённые сбои. Агент дважды перезаписал журнал эксперимента вместо добавления новой записи в конец файла; после первой ошибки контекст удалось восстановить, после второй пришлось отдельно закрепить правило и проверять режим записи. В другой день он предложил три слабые вакансии, одновременно признав, что день неудачный. После корректировки правил агент должен честно писать, что подходящих вариантов нет, а не создавать видимость продуктивности. Первый такой «нулевой» день уже случился.
Автоматизация упирается не только в качество модели, но и в разрозненность каналов. Агент подсветил, что усиление отклика на hh.ru относится к платным возможностям HH Pro, а бесплатная альтернатива — написать рекрутеру в чат. Сообщение было прочитано ночью, но ответа за три дня не последовало. Ещё один шаблонный ответ от мебельной компании пришёл в чат 6 ноября, однако в списке откликов статус остался «Просмотрен». Автор заметил сообщение лишь через два дня и не учёл его в первоначальной воронке. Если данные живут в разных интерфейсах, даже внимательный агент фиксирует не всю картину.
До промежуточной проверки 16 ноября в работе остаются девять откликов: восемь на hh.ru и один на Хабр Карьере. Если приглашений не будет, автор планирует убрать зарплатные ожидания из резюме и сместить акцент с внедрений на продуктовый опыт, не приукрашивая биографию. Эксперимент пока не доказывает, что ИИ способен трудоустроить специалиста, зато довольно убедительно показывает его реальную роль: это старательный операционный помощник, которому нужны чёткие правила, ручная проверка и человек с контактами в индустрии.
