Лаборатория Сезара де ла Фуэнте использует Codex и ChatGPT для поиска новых антибактериальных молекул среди живых и вымерших геномов. Это важно в свете растущей проблемы антибиотикорезистентности, которая ставит под угрозу привычные методы лечения инфекций.
Почему сейчас актуально применение AI в медицине
Антибиотикорезистентность стала глобальной проблемой, и по прогнозам Всемирной организации здравоохранения, к 2050 году она может убивать до 10 млн человек в год. Найти новые молекулы, способные бороться с устойчивыми штаммами, становится жизненно необходимым, и здесь на помощь приходит AI. Онлайн-платформы Codex и ChatGPT позволяют быстро проанализировать огромные объемы данных, которые бы не под силу осилить традиционным методам.Сезар де ла Фуэнте отмечает: «С помощью AI мы можем исследовать миллионы геномов, что значительно увеличивает шансы на обнаружение эффективных соединений». В ходе применяемых исследований команда выделила потенциально более 100 молекул для дальнейших тестов, что значительно ускоряет процесс исследования по сравнению с традиционными способами.
Как это может помочь в будущем
Для исследователей из России и СНГ это является примером того, как современные технологии могут повлиять на развитие медицины. Если ваша команда занята разработкой новых препаратов или решений в области здравоохранения, стоит рассмотреть внедрение подобных технологий для ускорения научных исследований и повышения эффективности. К тому же, на рынке уже появились аналоги, такие как DeepMind, которые также применяются для медицинских исследований.В ближайшие годы Can R&D в сочетании с AI может раскрыть новые возможности в области медицины, и лаборатории активно ориентируются на использование подобных технологий в стратегии своих исследований.