AI И НЕЙРОСЕТИ

Линус Торвальдс остудил хайп вокруг «99% кода от ИИ»

Линус Торвальдс раскритиковал заявления о «99% кода от ИИ» и сравнил эффект AI-ассистентов с компиляторами, а не с заменой разработчиков.

✍️ Редакция iTech News | 30.05.2026 | ⏱ 3 мин | Источник: The New Stack
💡

Линус Торвальдс на Open Source Summit North America жестко прошелся по тезису, что «99% кода пишет ИИ». Для споров про ИИ в программировании это важный холодный душ: человек, который запустил Linux и Git, не отрицает пользу AI-инструментов, но явно не готов записывать разработчиков в операторов промптов.

Как пишет The New Stack, Торвальдса особенно раздражает не сам ИИ, а риторика вокруг него. Его аргумент звучит почти по-линусовски грубо и поэтому хорошо запоминается: если кто-то хвастается, что почти весь код у него генерирует модель, то можно с тем же успехом сказать, что уже много лет 100% этого кода «пишут» компиляторы. ИИ в программировании, по его логике, это новый мощный слой инструментов, а не магическая кнопка, которая убирает инженера из уравнения.

Торвальдс не изображает ретрограда, который не понял тренд. Наоборот, он прямо сказал, что любит эти инструменты с технической точки зрения и считает их полезными. Но тут начинается важная развилка, которую рынок часто старательно замазывает маркетингом. Одно дело — признать, что AI-ассистенты ускоряют работу. Другое — делать вид, что из этого автоматически следует смерть профессии программиста. Торвальдс как раз спорит со второй частью. По его оценке, ИИ действительно способен поднять продуктивность в разы, но если смотреть исторически, то компиляторы в свое время дали разработчикам еще более радикальный скачок. И ничего: профессия не исчезла, просто сместилась выше по уровню абстракции.

Эта мысль у него не теоретическая. Торвальдс напомнил, что начинал вообще с машинного кода — не с ассемблера, а буквально с чисел. Для разработчика его поколения переход к ассемблеру, потом к компиляторам и языкам более высокого уровня был не «концом программирования», а последовательной автоматизацией рутинных слоев. Поэтому нынешний бум ИИ в программировании он ставит в тот же ряд. Меняется способ писать код, но не исчезают архитектурные решения, отладка, ответственность за сопровождение и понимание того, что именно система должна делать в проде, а не в красивом демо.

Отсюда и главный укол по модной культуре виб-кодинга. Торвальдс не спорит, что ИИ удобен, когда нужно быстро собрать временное приложение, набросать черновик или снять часть механической нагрузки. Но для серьезных систем этого мало. Если продукту жить годами, если у него сложная логика, интеграции, требования по безопасности и неизбежный технический долг, то одними промптами вопрос не закрыть. Код надо будет читать, сопровождать, чинить и переписывать спустя годы. И вот здесь маркетинговая формула «ИИ уже все делает сам» начинает неприятно сталкиваться с реальностью эксплуатации.

Для русскоязычной IT-аудитории в этом есть вполне прикладной смысл. Во многих командах спор про AI-код уже давно не академический: HR обещают рост эффективности, фаундеры считают юнит-экономику будущих команд, техдиры прикидывают, сколько людей можно не нанимать, а разработчики пытаются понять, где заканчивается полезный ассистент и начинается поток трудно поддерживаемого автогенерированного кода. Позиция Торвальдса здесь удобна именно своей приземленностью. Он не впадает ни в лагерный оптимизм «модели скоро заменят всех», ни в позу «настоящие инженеры ИИ не пользуются». Посыл гораздо скучнее, а значит полезнее: хороший инструмент ускоряет сильного разработчика, но не отменяет необходимость думать.

Для open source это особенно чувствительная тема. Экосистема держится не на факте появления патча, а на том, что кто-то готов за него отвечать, обсуждать изменения, чинить регрессии и тащить поддержку годами. Поэтому тезис про ИИ в программировании у Торвальдса упирается не в генерацию как таковую, а в владение контекстом. Сгенерировать кусок кода сегодня проще, чем когда-либо. Намного сложнее понять, как он поведет себя через три релиза, в соседнем модуле, под нагрузкой и в руках следующего мейнтейнера.

Похоже, именно вокруг этого и будет идти следующий взрослый разговор об AI-ассистентах: не «сколько процентов кода пишет модель», а кто держит архитектуру, качество и сопровождение, когда шума становится больше, чем инженерии. Первоисточник с цитатами Торвальдса — The New Stack.

Поделиться: Telegram X LinkedIn