Open-weight модели в сентябре обработали 71,5% токенов через AI Gateway компании Vercel. Их доля в расходах клиентов за три месяца выросла более чем в четыре раза — примерно с 5% в июне почти до 25% в сентябре. Для команд, выбирающих ИИ-модели по цене, скорости и возможности сменить поставщика, это уже не идеологический спор об «открытости», а вполне измеримая перестройка рынка.
Об этом сообщает The Register со ссылкой на статистику Vercel. AI Gateway работает как единая точка доступа к моделям разных поставщиков: через него можно покупать токены у владельцев закрытых моделей и использовать open-weight модели, не меняя интеграционный слой. Данные не описывают весь рынок: в них не попали прямые контракты с вендорами, запросы через другие шлюзы и локальные развёртывания. Но для разработчиков, использующих совместимый API и инструменты вроде Claude Code или Codex, это заметный срез реального потребления.
Перелом произошёл в августе: тогда модели с открытыми весами впервые обработали большую часть токенов в шлюзе Vercel. В сентябре за ними осталось уже больше семи из десяти токенов. Деньги, как обычно, двигались медленнее трафика: закрытые премиальные модели всё ещё забирают крупную часть бюджета на сложные запросы. Однако почти четверть расходов — достаточно большая доля, чтобы поставщикам закрытых API пришлось внимательнее смотреть не только на качество ответов, но и на ценник.
Общий объём расходов через AI Gateway в сентябре оказался примерно в 13 раз выше, чем в декабре 2025 года. При этом средняя стоимость токена снизилась на 47%. Такая комбинация выглядит знакомо любому, кто наблюдал за облаком: потребление растёт быстрее, чем удешевляется единица ресурса. Компании запускают больше агентных сценариев, генерации кода и обработки документов, а конкуренция между моделями давит на цену каждого запроса.
Ещё один важный сигнал — мобильность клиентов. Почти каждая третья команда в сентябре сменила наиболее часто используемого поставщика моделей. Это не означает, что вендорская привязка исчезла: промпты, оценки качества, права доступа и внутренние процессы всё ещё дорого переносить. Но единый шлюз делает эксперимент заметно дешевле. Команда может направить часть нагрузки к другой модели, сравнить качество на собственных данных и не переписывать всё приложение под новый API.
Самой популярной моделью сентября по числу платных команд стала Jev от TypeSafe AI: за 14 дней она появилась у 35% платных клиентов AI Gateway. При этом на неё пришёлся лишь 1% токенов и 0,15% расходов. Это хороший пример того, почему количество подключений не стоит путать с устойчивым потреблением: модель могли тестировать, использовать в узком сценарии или включать как запасной вариант. Для закупок и планирования инфраструктуры куда полезнее смотреть одновременно на активное использование, стоимость и характер задач.
По расходам лидировали американские закрытые модели: Claude Opus 5.5 получил 11,03% сентябрьских трат, GPT-6 Astra — 4,86%. Третье место заняла DeepSeek V4.1 Flash с 4,19%. Китайские разработчики в целом заметно усилили позиции: Moonshot AI, создатель Kimi, получил 3,6% токенов и 13,2% расходов; DeepSeek — 58% токенов при 6,6% расходов; Z.ai с GLM-5.3 — 7,2% токенов и 4,5% расходов. Разница между долями токенов и денег показывает, что модели уже заняли разные ниши: одни берут массовыми недорогими задачами, другие — более дорогими запросами.
Любопытна и география платежей. По оценке Vercel, более двух третей сентябрьских расходов на китайские модели получили американские поставщики, которые их обслуживают; в декабре 2025 года таких расходов было меньше десятой части. То есть ограничение доступа к open-weight моделям затронет не только лаборатории-разработчики, но и американские платформы, хостинги и их корпоративных клиентов. Для российских команд вывод прозаичен: архитектуру стоит строить так, чтобы модель и провайдера можно было менять без многонедельной миграции.
Эта гибкость может стать ещё ценнее из-за регулирования. Китай 17 октября предложил добавить в экспортный контроль 40 технологических позиций, 23 из которых связаны с ИИ. Старший научный сотрудник Совета по международным отношениям Крис Макгуайр предупредил, что возможность ограничить лицензирование китайских моделей создаёт неопределённость для американских компаний, которые их хостят или используют. Рынок open-weight моделей выигрывает токены и бюджет, но его следующий экзамен будет не только техническим: доступность весов, лицензий и облачных площадок всё сильнее зависит от торговой политики государств.