В Google идёт не просто очередная ротация топ-менеджеров: Демис Хассабис передаёт ежедневное управление DeepMind, а Джефф Дин, Куок Ле, Ориоль Виньяльс и Санджай Гемават уходят запускать собственный AI-стартап. Для рынка это неприятный сигнал, потому что кадровые перестановки Google затронули не случайных сотрудников, а людей, которые строили и исследовательскую машину DeepMind, и инженерный фундамент Gemini.
О смене ролей и серии уходов, как пишет Ars Technica, в компании объявили почти одновременно. Хассабис, один из основателей DeepMind и её публичное лицо в эпоху генеративного ИИ, не покидает Google совсем, но уходит с операционного контура: он станет председателем DeepMind и главным научным сотрудником Alphabet. Повседневное управление подразделением переходит к Кораю Кавукчуоглу, который получит должность старшего вице-президента DeepMind и будет напрямую подчиняться Сундару Пичаи. Сам Хассабис объяснил этот шаг тем, что хочет сосредоточиться на «большой картине» и работе вокруг AGI, а заодно сохранит руководство Isomorphic Labs, биомедицинским AI-проектом Google.
Если бы история ограничилась только перестановкой Хассабиса, её можно было бы подать как естественную эволюцию большой лаборатории. Но параллельно у Google уходит квартет исследователей, который звучит как состав внутреннего AI-олимпа: Куок Ле, Ориоль Виньяльс, Джефф Дин и Санджай Гемават. Они запускают Discovery Loop, стартап, который собирается автоматизировать научные открытия с помощью ИИ. Самое примечательное здесь даже не новое название, а список основателей. Дин и Гемават относятся к числу ранних сотрудников Google; Джефф Дин вообще был сотрудником номер 30 и помогал строить системы, на которых вырос поисковый бизнес компании. Внутри Google его имя давно стало полумифом, до такой степени, что у инженеров есть отдельный фольклорный список Jeff Dean Facts на GitHub. В более свежей истории компании Дин и Виньяльс были среди тех, кто проектировал модели семейства Gemini.
Это уже не единичный уход
Нынешняя волна болезненна не сама по себе, а как часть серии. Летом 2026 года Google уже потеряла Ноама Шейзира, бывшего вице-президента по разработке и одного из руководителей Gemini. Для индустрии это имя не нуждается в особых пояснениях: Шейзир был ведущим автором статьи Attention Is All You Need 2017 года, той самой, которая задала архитектурный каркас для современной волны генеративного ИИ. Теперь он в OpenAI. Примерно в то же время из Google DeepMind ушёл в Anthropic вице-президент Джон Джампер, известный по AlphaFold. Затем в ту же Anthropic перебрались старшие исследователи Йонас Адлер и Александр Притцель, которых связывали с запуском Gemini. Когда из компании за одно лето уходят авторы трансформеров, AlphaFold и ключевые люди Gemini, слово «перестройка» звучит уже слишком мягко.
На этом фоне официальный тон Google выглядит предсказуемо бодрым. Сундар Пичаи говорит о сильной команде, лучшей инфраструктуре и продуктах, которые приносят ИИ большему числу людей, чем у кого-либо ещё. Формально спорить трудно: у Google по-прежнему огромная вычислительная база, собственные чипы, облако, Search, Android, Workspace и редкая способность доводить технологии до миллиардов пользователей. Но публичный оптимизм не отменяет неудобной детали: по данным Wired, Пичаи проводил несколько встреч, пытаясь удержать, прежде всего, Дина и Гемавата. Когда CEO лично идёт на такой уровень убеждения, это уже не плановая текучка, а борьба за ядро исследовательской идентичности компании.
Почему это важно разработчикам и бизнесу
Кадровые перестановки Google происходят в момент, когда у компании появились и продуктовые вопросы. Весной 2026 года на I/O Google обещала выпустить Gemini 3.5 Pro в июне. К 6 августа этого релиза так и нет: компания показала только новые, менее мощные Flash-модели. На фоне OpenAI и Anthropic, которые продолжают обновлять флагманские линейки, разрыв между внутренней уверенностью Google и внешним темпом начинает бросаться в глаза. Для разработчиков это важно по очень прагматичной причине: когда меняется руководящий слой и одновременно буксует график крупных релизов, дорожные карты экосистемы становятся менее предсказуемыми. А предсказуемость для тех, кто строит продукт на чужой модели, часто ценнее красивого демо.
Это не означает, что Google нужно срочно списывать со счетов. Наоборот, у компании всё ещё слишком много козырей, чтобы один сезон увольнений превратился в системное поражение. Но для IT-директоров, продуктовых команд и стартапов здесь есть вполне прикладной вывод: ставка на одного модельного поставщика становится ещё менее разумной. Если бизнес завязан на Gemini и сервисы Google Cloud, стоит смотреть не только на текущие бенчмарки, но и на устойчивость команды, частоту релизов и наличие запасного маршрута. Мультимодельная архитектура, слой абстракции над API и внятный fallback между Google, OpenAI и Anthropic выглядят уже не как перестраховка архитектора-параноика, а как нормальная инженерная гигиена. А история Discovery Loop вдобавок показывает, куда уходит верхний AI-талант: туда, где можно совмещать научную повестку, продуктовую свободу и более короткую дистанцию между идеей и запуском.
Главный вопрос теперь не в том, переживёт ли Google ещё одну волну звёздных уходов. Денег, вычислений и каналов дистрибуции у компании достаточно. Вопрос в другом: сможет ли она удержать темп, при котором лучшие исследователи хотят не только публиковаться под брендом Google, но и доводить внутри него новые модели до релиза. Если нет, кадровые перестановки Google быстро перестанут быть HR-новостью и станут полноценной продуктовой проблемой. Подробности этой истории собрала .