Perplexity AI, стартап стоимостью $20 млрд, представила на Computex 2026 первую гибридную локально-облачную систему для обработки AI-запросов. Эта система позволяет автоматически и в реальном времени определять, какие задачи остаются на устройстве пользователя, а какие обрабатываются через облако, обеспечивая баланс между интеллектуальностью, конфиденциальностью и затратами.
Что включает новая система
Ведущий специалист Perplexity AI, CEO Аравинд Сринивас, продемонстрировал систему во время ключевой презентации Intel, где локальные модели на базе Intel Core Ultra Series 3 принимали решения о маршрутизации данных. Как отметил Сринивас, система не просто выполняет задачи локально — она самостоятельно принимает решения о том, где будет обработано каждое задание, что исключает необходимость в предварительном выборе пользователем.
Модель может обрабатывать конфиденциальную информацию, такую как финансовые или медицинские данные, оставаясь на устройствe, в то время как более ресурсоемкие задания отправляются в облако. Возможность автоматизированной маршрутизации задач — это новый подход, который, по мнению компании, значительно повысит уровень безопасности и удобство для пользователей.
Контекст и развитие Perplexity AI
Переплетение локального и облачного AI-обработки открывает новые горизонты для стартапов, стремящихся к высокому уровню потока данных. В этом контексте важно отметить, что Perplexity AI постепенно развивала свои технологии. В феврале 2026 года компания запустила своего многофункционального AI-агента, способного работать с 19 различными моделями, который полностью функционировал в облаке, а в марте была представлена версия Personal Computer с возможностями локальной обработки.
Новая гибридная система представляет собой следующий шаг в эволюции этих технологий, сочетая в себе лучшие характеристики обеих частей: локальную скорость обработки и облачную мощь и масштабируемость. На Computex 2026 Perplexity AI продемонстрировала, что их система может обеспечивать безопасность и эффективность, определяя оптимальное место для обработки данных.
Значение для рынка
Для разработчиков и компаний, занимающихся AI, переход к гибридным моделям может значительно снизить риски, связанные с передачей данных в облако. Это особенно актуально для организаций, которые работают с чувствительной информацией и стремятся следовать рекомендациям по защите данных. Если ваша компания решает, какую AI-технологию внедрить, стоит рассмотреть применение моделей, которые могут работать и локально, и в облаке.
Перспектива выхода гибридного решения на рынок в ближайшие недели предоставляет возможность более безопасной и эффективной работы с AI. Первыми пользователями станут компании, нуждающиеся в быстрой и безопасной обработке данных, что открывает новые горизонты для Perplexity AI.