Perplexity вывела Portable Computer на Windows: локальный AI-агент теперь работает внутри приложения Perplexity на ПК с Nvidia GeForce RTX или RTX PRO. Главное условие звучит не очень демократично: видеокарте нужно минимум 24 ГБ VRAM, так что офисный ноутбук из закупки 2021 года, скорее всего, останется зрителем.
О запуске сообщает The New Stack. По данным издания, Windows-релиз вышел 14 сентября 2026 года и стал третьей платформой Perplexity менее чем за три недели: 25 августа Portable Computer появился на Linux и Nvidia DGX Spark, затем компания добавила гибридные вычисления для Apple silicon, а теперь добралась до Windows.
Portable Computer — локальная версия агентной платформы Perplexity Computer. Идея не в том, чтобы просто запустить большую языковую модель на домашнем GPU: это давно умеют LM Studio, Ollama и десятки менее дружелюбных инструментов. Perplexity пытается упаковать в одно приложение модель, рантайм, оркестрацию, вызов инструментов, встроенный браузер и песочницу SPACE. То есть не чат, который отвечает в текстовом поле, а систему, которой можно поручить многошаговую работу с файлами, вебом и внешними сервисами.
На Windows, как пишет The New Stack, Portable Computer поддерживает PPLX 27B — дообученную модель Perplexity — и Qwen 3.8 27B, оптимизированные под RTX GPU. Это важная деталь: 27 млрд параметров на локальной машине уже позволяют делать полезные вещи, но это не тот же класс, что самые тяжелые облачные модели. Поэтому архитектура у Perplexity гибридная. Агент начинает задачу на устройстве, а если считает, что для шага нужна более сильная модель, может запросить облако. По данным Nvidia, перед отправкой данных за пределы машины пользователь должен дать разрешение.
Для разработчиков и IT-директоров это меняет разговор о приватности. Локальный AI-агент может разбирать кодовую базу, документы, таблицы или внутренние материалы без автоматической отправки всего контекста в облако. Для компаний с чувствительными данными это не магическая индульгенция от службы безопасности, но уже предметный вариант для пилота: что остается на машине, какие действия логируются, какие коннекторы включены, кто разрешает эскалацию в облако.
Коннекторы как раз делают историю менее стерильной. Perplexity добавляет интеграции с Microsoft Outlook, OneDrive и Word, а также Google Drive, Gmail, Slack и GitHub. Это полезно, потому что агент без доступа к рабочим системам быстро превращается в умный блокнот. Но это же усложняет модель угроз: локальная обработка не означает изоляцию. Если агент видит локальные файлы и одновременно ходит в API внешних сервисов, админам придется внимательнее настраивать права и границы.
Аппаратный порог пока главный фильтр. 24 ГБ VRAM — это уровень RTX 3090, RTX 4090 или профессиональных RTX-карт, а не массовой видеокарты в корпоративном парке. Плюс нужна подписка Perplexity: Portable Computer доступен пользователям Pro за $20 в месяц и Max за $200 в месяц, включая индивидуальные и корпоративные планы. Локально выполненные задачи не тратят кредиты Perplexity Computer, но входной билет все равно состоит из подписки, GPU и электричества. Экономика выглядит убедительно только там, где агентные задачи гоняются часто или где локальность важнее цены.
Рынок явно движется от «модель отвечает на вопрос» к «агент выполняет задачу в окружении пользователя». The New Stack приводит в пример DeepSeek, которая, по данным издания, набирает около 150 человек, почти всех — под агентную инфраструктуру, а не только под сами модели. Это хороший маркер: ценность смещается в рантаймы, песочницы, оркестраторы, проверки действий и интеграции. Модель без обвязки становится движком без машины.
Для русскоязычных команд практический вывод простой: локальные AI-агенты перестают быть хобби для энтузиастов, но до массового корпоративного внедрения еще есть дистанция. Perplexity уже принесла агентность на Windows, самую привычную платформу для бизнеса, однако требование в 24 ГБ VRAM оставляет продукт в зоне разработчиков, AI-команд и компаний с дорогими рабочими станциями. Следующий вопрос для рынка — кто первым сделает похожий опыт на более обычном железе без превращения приватности в красивую надпись на лендинге.