Salesforce запустила Agentforce Operations — платформу, которая поможет оптимизировать рабочие процессы с использованием AI-агентов. Это решение критически важно для бизнеса, так как помогает устранить «узкие места» в управлении задачами и улучшить качество автоматизации.
Что стоит за нововведением
Многие компании сталкиваются с проблемами интеграции AI в существующие рабочие процессы. Часто они не были разработаны с учетом особенностей работы автоматизированных систем, что приводит к сбоям. Теперь с Agentforce Operations пользователи могут загружать свои процессы или использовать готовые шаблоны (Blueprints) от Salesforce, которые будут адаптированы для AI-агентов.
Санджна Парулекар, старший вице-президент Salesforce, подчеркнула, что поломки рабочих процессов зачастую начинаются с недостаточно четко прописанных требований. «Нередко проблемы кроются в документах с требованиями к продукту», — отметила она. Качественная оптимизация позволяет устранить эти недостатки, подготавливая процессы для работы с агентами.
Как это работает
Agentforce Operations использует структурированный контроль рабочих процессов, что позволяет автоматическим системам эффективно выполнять поставленные задачи. Это отличается от традиционных решений: автоматизация здесь строится не на вероятностных моделях, а на заранее заданной структуре. Такой подход делает систему более предсказуемой и гарантирует, что агенты будут точно знать свои задания.
Тем не менее, просто закодировать существующий сбойный процесс неправильно: это только увековечит проблему. Необходимо провести ревизию рабочих процессов и выявить их недостатки, чтобы можно было надежно управлять новыми автоматизированными системами. Брендон Меткалф, основатель компании Asymbl, указывает на важность четких целей для успешного выполнения задач как для агентов, так и для людей. «Понимание цели — ключ к реализации задач», — говорит он.
Что это значит для бизнеса
Для российских компаний внедрение решений типа Agentforce Operations может оказаться знаковым, поскольку AI-технологии становятся стандартом в многих сферах. Осознание необходимости адаптации рабочих процессов под машинное исполнение становится причиной отказа от устаревших методов и поиска новых более эффективных подходов. Важно получить ответственность за выполнение задач, начав со структуризации и оптимизации процессов.
Дальнейшее развитие Agentforce Operations может привести к созданию новых бизнес-моделей, где AI-агенты будут не просто помощниками, а полноценными участниками процесса. Об этом стоит подумать уже сегодня, чтобы не остаться позади в конкурентной борьбе.
