Бывшие сотрудники Агентства по охране окружающей среды США насчитали 30 федеральных решений с января 2025 года, которые, по их оценке, повышают риски загрязнения от дата-центров ИИ. Администрация Дональда Трампа ускоряет строительство инфраструктуры для искусственного интеллекта через ослабление экологических требований, сообщает The Verge. Для IT-рынка это неприятное напоминание: генеративный ИИ упирается не только в GPU и деньги, но и в трубы, турбины, воду, химию и здоровье людей.
Доклад выпустила Environmental Protection Network — независимая организация, в которую входят бывшие сотрудники EPA. Они призвали Белый дом принять Data Center Health Protection Pledge: по сути, публичное обязательство измерять загрязнение от новой инфраструктуры, раскрывать данные о воздействии на людей и не раздавать индустрии исключения под лозунгом «надо быстрее строить». Судя по политическому курсу Вашингтона, авторы доклада сами не питают больших иллюзий.
Главная претензия бывших чиновников EPA проста: ведомство, созданное для защиты здоровья и окружающей среды, при нынешней администрации всё чаще работает как ускоритель промышленных проектов. Глава EPA Ли Зелдин в начале срока объявил цель сделать США «мировой столицей ИИ» через дерегулирование. После этого Белый дом и агентство начали пересматривать или откатывать десятки норм, сокращать финансирование и персонал. На бумаге это выглядит как борьба с бюрократией. В реальности, предупреждают авторы доклада, дата-центры ИИ получают энергию из всё более грязных источников, а последствия могут почувствовать даже те, кто живёт далеко от серверных кампусов.
Из 30 политических решений, перечисленных в докладе, 17 прямо упоминают ИИ или нацелены на дата-центры. В июле 2025 года Белый дом опубликовал AI Action Plan, где предлагалось «упростить или сократить регулирование» по Clean Air Act, Clean Water Act и закону Superfund, чтобы быстрее выдавать разрешения для дата-центров и фабрик по выпуску чипов. Для отрасли это звучит как долгожданное снятие тормозов. Для экологов и врачей — как попытка провести масштабную стройку с минимальным числом вопросов от регуляторов.
Отдельная проблема — энергия. Генеративный ИИ требует огромных мощностей, а новые площадки всё чаще завязывают на газовую инфраструктуру: от турбин прямо на территории дата-центров до электростанций, построенных под конкретных технологических заказчиков. Формально загрязняет не сам серверный зал, а цепочка вокруг него: электростанции, заводы, линии поставок, производство оборудования. Поэтому фраза «дата-центр стоит в другом штате» перестаёт быть утешением. Выбросы и химическое загрязнение не умеют читать карту доступности облачных регионов.
К вычислениям добавляется химия. Спрос на передовые чипы для ИИ оживляет производство так называемых вечных химикатов — соединений, которые плохо разрушаются и могут накапливаться в природе и организме человека. Источник связывает это с производством компонентов для современных полупроводников. Здесь важно не драматизировать сверх фактов: речь не о том, что каждый запрос к чат-боту напрямую отравляет воду. Речь о том, что масштаб инфраструктуры растёт быстрее, чем публичная отчётность о её побочных эффектах.
Авторы доклада ссылаются на исследование UC Riverside, Caltech и Rochester Institute of Technology: загрязнение воздуха, связанное с ИИ, может привести к 1300 преждевременным смертям и более чем $20 млрд расходов на здравоохранение к 2028 году. Environmental Protection Network считает, что с учётом новых послаблений ущерб может быть выше. Это не бухгалтерская мелочь на фоне AI-бумa, а скрытая часть стоимости модели, которую редко видно в презентациях про производительность кластеров и снижение задержек.
EPA с критикой не согласна. Представитель агентства Кора Мэнди заявила, что каждое действие ведомства возвращает регулирование к «лучшему прочтению» Clean Air Act после, по её словам, чрезмерного регулирования прошлых администраций. Ведомство также подчёркивает, что одновременно намерено защищать здоровье людей и окружающую среду и делать США центром мировой AI-индустрии. Проблема в том, что эти две цели начинают конфликтовать именно там, где заканчивается маркетинг облачных сервисов и начинается подключение мегаватт.
Для разработчиков и IT-компаний вывод практичный: экологический след ИИ больше нельзя считать темой для ESG-отдела, который где-то в конце года рисует красивый PDF. Если продукт массово использует генеративные модели, бизнесу придётся понимать, где и на какой энергии работают его вычисления, какие обязательства берёт облачный провайдер и насколько прозрачны его данные по выбросам. Для стартапов это может стать частью due diligence, для корпораций — частью закупочных требований, для регуляторов за пределами США — поводом присмотреться к импортируемым AI-сервисам внимательнее.
Дата-центры ИИ строятся как новая базовая инфраструктура экономики, но общественный договор вокруг них пока выглядит сырым: выгоды достаются быстро и концентрированно, а издержки размазываются по энергосистеме, воде, воздуху и местным сообществам. Если США выберут модель «сначала построим, потом разберёмся», остальные рынки получат не только более мощные модели, но и готовый спор о том, кто платит за их физическую цену.